<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><?xml-stylesheet href='http://feeds.feedsky.com/styles/temp01.xsl' type='text/xsl' ?><!--这是一个由Feedsy提供技术支持的Feed，为了提高读者阅读的体验，以及满足用户美化自己Feed的需要，我们设计了多种精美的Feed模板，提供给大家选择，所有最终呈现出来的样式，皆由用户自愿选择使用，未经许可，任何团体和个人，请不要擅自修改样式或者盗用，这是对于用户选择权的尊重。--><rss xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:fs="http://www.feedsky.com/namespace/feed" xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/" xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/" xmlns:trackback="http://madskills.com/public/xml/rss/module/trackback/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0"><channel><atom:link href="http://feeds.feedsky.com/csdn.net/zhizhu666" type="application/rss+xml" rel="self"></atom:link><fs:self_link href="http://feeds.feedsky.com/csdn.net/zhizhu666" type="application/rss+xml"></fs:self_link><lastBuildDate>Mon, 14 May 2007 09:48:00 GMT</lastBuildDate><title>蜘蛛&amp;&amp;H.264的学习乐园</title><description>-------------------------zhizhu777&amp;&amp;H.264的学习乐园</description><link>http://blog.csdn.net/zhizhu666/</link><item><title>新手入门：C/C++中枚举类型(enum)</title><link>http://blog.csdn.net/zhizhu666/archive/2007/05/14/1607764.aspx</link><wfw:comment>http://blog.csdn.net/zhizhu666/comments/1607764.aspx</wfw:comment><slash:comments>0</slash:comments><wfw:commentRss>http://blog.csdn.net/zhizhu666/comments/commentRss/1607764.aspx</wfw:commentRss><trackback:ping>http://tb.blog.csdn.net/TrackBack.aspx?PostId=1607764</trackback:ping><description>新手入门：C/C++中枚举类型(enum)&lt;img src =&quot;http://blog.csdn.net/zhizhu666/aggbug/1607764.aspx&quot; width = &quot;1&quot; height = &quot;1&quot; /&gt;</description><pubDate>Mon, 14 May 2007 17:48:00 +0800</pubDate><author>zhizhu666  蜘蛛777</author><comments>http://blog.csdn.net/zhizhu666/archive/2007/05/14/1607764.aspx#Feedback</comments><guid isPermaLink="false">http://blog.csdn.net/zhizhu666/archive/2007/05/14/1607764.aspx</guid><dc:creator>zhizhu666  蜘蛛777</dc:creator><fs:srclink>http://blog.csdn.net/zhizhu666/archive/2007/05/14/1607764.aspx</fs:srclink><fs:srcfeed>http://blog.csdn.net/zhizhu666/rss.aspx</fs:srcfeed><fs:itemid>csdn.net/zhizhu666/~1346897/206306827/1351830</fs:itemid></item><item><title>关于CAVLC相关码表在JM程序实现的理解</title><link>http://blog.csdn.net/zhizhu666/archive/2007/05/12/1606362.aspx</link><wfw:comment>http://blog.csdn.net/zhizhu666/comments/1606362.aspx</wfw:comment><slash:comments>0</slash:comments><wfw:commentRss>http://blog.csdn.net/zhizhu666/comments/commentRss/1606362.aspx</wfw:commentRss><trackback:ping>http://tb.blog.csdn.net/TrackBack.aspx?PostId=1606362</trackback:ping><description>关于CAVLC相关码表在JM程序实现的理解&lt;img src =&quot;http://blog.csdn.net/zhizhu666/aggbug/1606362.aspx&quot; width = &quot;1&quot; height = &quot;1&quot; /&gt;</description><pubDate>Sun, 13 May 2007 06:26:00 +0800</pubDate><author>zhizhu666  蜘蛛777</author><comments>http://blog.csdn.net/zhizhu666/archive/2007/05/12/1606362.aspx#Feedback</comments><guid isPermaLink="false">http://blog.csdn.net/zhizhu666/archive/2007/05/12/1606362.aspx</guid><dc:creator>zhizhu666  蜘蛛777</dc:creator><fs:srclink>http://blog.csdn.net/zhizhu666/archive/2007/05/12/1606362.aspx</fs:srclink><fs:srcfeed>http://blog.csdn.net/zhizhu666/rss.aspx</fs:srcfeed><fs:itemid>csdn.net/zhizhu666/~1346897/206306829/1351830</fs:itemid></item><item><title>对蓝风车的运动估计算法代码的个人理解</title><link>http://blog.csdn.net/zhizhu666/archive/2007/05/12/1606322.aspx</link><wfw:comment>http://blog.csdn.net/zhizhu666/comments/1606322.aspx</wfw:comment><slash:comments>0</slash:comments><wfw:commentRss>http://blog.csdn.net/zhizhu666/comments/commentRss/1606322.aspx</wfw:commentRss><trackback:ping>http://tb.blog.csdn.net/TrackBack.aspx?PostId=1606322</trackback:ping><description>运动估计算法代码&lt;img src =&quot;http://blog.csdn.net/zhizhu666/aggbug/1606322.aspx&quot; width = &quot;1&quot; height = &quot;1&quot; /&gt;</description><pubDate>Sun, 13 May 2007 05:48:00 +0800</pubDate><author>zhizhu666  蜘蛛777</author><comments>http://blog.csdn.net/zhizhu666/archive/2007/05/12/1606322.aspx#Feedback</comments><guid isPermaLink="false">http://blog.csdn.net/zhizhu666/archive/2007/05/12/1606322.aspx</guid><dc:creator>zhizhu666  蜘蛛777</dc:creator><fs:srclink>http://blog.csdn.net/zhizhu666/archive/2007/05/12/1606322.aspx</fs:srclink><fs:srcfeed>http://blog.csdn.net/zhizhu666/rss.aspx</fs:srcfeed><fs:itemid>csdn.net/zhizhu666/~1346897/206306831/1351830</fs:itemid></item><item><title>关于JM测试模型参数的设定的简单方法:</title><link>http://blog.csdn.net/zhizhu666/archive/2007/05/12/1606319.aspx</link><wfw:comment>http://blog.csdn.net/zhizhu666/comments/1606319.aspx</wfw:comment><slash:comments>0</slash:comments><wfw:commentRss>http://blog.csdn.net/zhizhu666/comments/commentRss/1606319.aspx</wfw:commentRss><trackback:ping>http://tb.blog.csdn.net/TrackBack.aspx?PostId=1606319</trackback:ping><description>关于JM测试模型参数的设定的简单方法:&lt;img src =&quot;http://blog.csdn.net/zhizhu666/aggbug/1606319.aspx&quot; width = &quot;1&quot; height = &quot;1&quot; /&gt;</description><pubDate>Sun, 13 May 2007 05:45:00 +0800</pubDate><author>zhizhu666  蜘蛛777</author><comments>http://blog.csdn.net/zhizhu666/archive/2007/05/12/1606319.aspx#Feedback</comments><guid isPermaLink="false">http://blog.csdn.net/zhizhu666/archive/2007/05/12/1606319.aspx</guid><dc:creator>zhizhu666  蜘蛛777</dc:creator><fs:srclink>http://blog.csdn.net/zhizhu666/archive/2007/05/12/1606319.aspx</fs:srclink><fs:srcfeed>http://blog.csdn.net/zhizhu666/rss.aspx</fs:srcfeed><fs:itemid>csdn.net/zhizhu666/~1346897/206306833/1351830</fs:itemid></item><item><title>MATLAB命令</title><link>http://blog.csdn.net/zhizhu666/archive/2007/05/12/1606312.aspx</link><wfw:comment>http://blog.csdn.net/zhizhu666/comments/1606312.aspx</wfw:comment><slash:comments>0</slash:comments><wfw:commentRss>http://blog.csdn.net/zhizhu666/comments/commentRss/1606312.aspx</wfw:commentRss><trackback:ping>http://tb.blog.csdn.net/TrackBack.aspx?PostId=1606312</trackback:ping><description>图像类型转换函数：dither() 通过颜色抖动，把真彩图像转换成索引图像或灰度图象转换成二值图像gray2ind() 将灰度图像（或二值图像）转换成索引图像grayslice() 通过设定的阈值将灰度图象转换成索引图像im2bw() 通过设定亮度阈值将灰度、真彩、索引图象转换成二值图像ind2gray() 将索引图象转换成灰度图象ind2rgb() 将索引图象转换成真彩色图像mat2gray() 将一个数据矩阵转换成一幅灰度图象rgb2gray() 将真彩转换成灰度图象rgb2ind() 将真彩转换成索引图象。灰度图像：数据矩阵I，I中的数据代表了颜色灰度值。&lt;img src =&quot;http://blog.csdn.net/zhizhu666/aggbug/1606312.aspx&quot; width = &quot;1&quot; height = &quot;1&quot; /&gt;</description><pubDate>Sun, 13 May 2007 05:39:00 +0800</pubDate><author>zhizhu666  蜘蛛777</author><comments>http://blog.csdn.net/zhizhu666/archive/2007/05/12/1606312.aspx#Feedback</comments><guid isPermaLink="false">http://blog.csdn.net/zhizhu666/archive/2007/05/12/1606312.aspx</guid><dc:creator>zhizhu666  蜘蛛777</dc:creator><fs:srclink>http://blog.csdn.net/zhizhu666/archive/2007/05/12/1606312.aspx</fs:srclink><fs:srcfeed>http://blog.csdn.net/zhizhu666/rss.aspx</fs:srcfeed><fs:itemid>csdn.net/zhizhu666/~1346897/206306834/1351830</fs:itemid></item><item><title>帧内预测matlab程序</title><link>http://blog.csdn.net/zhizhu666/archive/2007/05/12/1606264.aspx</link><wfw:comment>http://blog.csdn.net/zhizhu666/comments/1606264.aspx</wfw:comment><slash:comments>2</slash:comments><wfw:commentRss>http://blog.csdn.net/zhizhu666/comments/commentRss/1606264.aspx</wfw:commentRss><trackback:ping>http://tb.blog.csdn.net/TrackBack.aspx?PostId=1606264</trackback:ping><description>帧内预测matlab程序 &lt;img src =&quot;http://blog.csdn.net/zhizhu666/aggbug/1606264.aspx&quot; width = &quot;1&quot; height = &quot;1&quot; /&gt;</description><pubDate>Sun, 13 May 2007 04:34:00 +0800</pubDate><author>zhizhu666  蜘蛛777</author><comments>http://blog.csdn.net/zhizhu666/archive/2007/05/12/1606264.aspx#Feedback</comments><guid isPermaLink="false">http://blog.csdn.net/zhizhu666/archive/2007/05/12/1606264.aspx</guid><dc:creator>zhizhu666  蜘蛛777</dc:creator><fs:srclink>http://blog.csdn.net/zhizhu666/archive/2007/05/12/1606264.aspx</fs:srclink><fs:srcfeed>http://blog.csdn.net/zhizhu666/rss.aspx</fs:srcfeed><fs:itemid>csdn.net/zhizhu666/~1346897/206306835/1351830</fs:itemid></item><item><title>DPCM预测编码的MATLAB原代码:</title><link>http://blog.csdn.net/zhizhu666/archive/2007/05/12/1606262.aspx</link><wfw:comment>http://blog.csdn.net/zhizhu666/comments/1606262.aspx</wfw:comment><slash:comments>0</slash:comments><wfw:commentRss>http://blog.csdn.net/zhizhu666/comments/commentRss/1606262.aspx</wfw:commentRss><trackback:ping>http://tb.blog.csdn.net/TrackBack.aspx?PostId=1606262</trackback:ping><description>DPCM预测编码原代码:&lt;img src =&quot;http://blog.csdn.net/zhizhu666/aggbug/1606262.aspx&quot; width = &quot;1&quot; height = &quot;1&quot; /&gt;</description><pubDate>Sun, 13 May 2007 04:33:00 +0800</pubDate><author>zhizhu666  蜘蛛777</author><comments>http://blog.csdn.net/zhizhu666/archive/2007/05/12/1606262.aspx#Feedback</comments><guid isPermaLink="false">http://blog.csdn.net/zhizhu666/archive/2007/05/12/1606262.aspx</guid><dc:creator>zhizhu666  蜘蛛777</dc:creator><fs:srclink>http://blog.csdn.net/zhizhu666/archive/2007/05/12/1606262.aspx</fs:srclink><fs:srcfeed>http://blog.csdn.net/zhizhu666/rss.aspx</fs:srcfeed><fs:itemid>csdn.net/zhizhu666/~1346897/206306836/1351830</fs:itemid></item></channel></rss>