<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><?xml-stylesheet href='http://feeds.feedsky.com/styles/temp01.xsl' type='text/xsl' ?><!--这是一个由Feedsy提供技术支持的Feed，为了提高读者阅读的体验，以及满足用户美化自己Feed的需要，我们设计了多种精美的Feed模板，提供给大家选择，所有最终呈现出来的样式，皆由用户自愿选择使用，未经许可，任何团体和个人，请不要擅自修改样式或者盗用，这是对于用户选择权的尊重。--><rss xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:fs="http://www.feedsky.com/namespace/feed" xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/" xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/" xmlns:trackback="http://madskills.com/public/xml/rss/module/trackback/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0"><channel><atom:link href="http://feeds.feedsky.com/csdn.net/sboom" type="application/rss+xml" rel="self"></atom:link><fs:self_link href="http://feeds.feedsky.com/csdn.net/sboom" type="application/rss+xml"></fs:self_link><lastBuildDate>Thu, 26 Mar 2009 00:27:00 GMT</lastBuildDate><title>Lingch's articles</title><description>Moving to Unix</description><link>http://blog.csdn.net/sboom/</link><item><title>论在瀑布式开发模型中使用项目管理方式的不合理</title><link>http://blog.csdn.net/sboom/archive/2009/03/26/4025323.aspx</link><wfw:comment>http://blog.csdn.net/sboom/comments/4025323.aspx</wfw:comment><slash:comments>0</slash:comments><wfw:commentRss>http://blog.csdn.net/sboom/comments/commentRss/4025323.aspx</wfw:commentRss><trackback:ping>http://tb.blog.csdn.net/TrackBack.aspx?PostId=4025323</trackback:ping><description>对于传统的软件工程来说，教科书上一直教导我们软件开发要分为需求、设计、实施、测试等阶段进行.项目式管理是对一次性执行的任务的一般管理方式，通常一个项目被分为多个阶段分别计划和执行。项目式管理一切讲究计划与控制。将瀑布式的各个阶段套用到项目中,一切看起来都很美，问题却一次又一次出现，失败率，偏差率...&lt;img src =&quot;http://blog.csdn.net/sboom/aggbug/4025323.aspx&quot; width = &quot;1&quot; height = &quot;1&quot; /&gt;</description><pubDate>Thu, 26 Mar 2009 08:27:00 +0800</pubDate><author>Lingch</author><comments>http://blog.csdn.net/sboom/archive/2009/03/26/4025323.aspx#Feedback</comments><guid isPermaLink="false">http://blog.csdn.net/sboom/archive/2009/03/26/4025323.aspx</guid><dc:creator>Lingch</dc:creator></item><item><title>c++异常使用心得</title><link>http://blog.csdn.net/sboom/archive/2007/03/25/1540537.aspx</link><wfw:comment>http://blog.csdn.net/sboom/comments/1540537.aspx</wfw:comment><slash:comments>0</slash:comments><wfw:commentRss>http://blog.csdn.net/sboom/comments/commentRss/1540537.aspx</wfw:commentRss><trackback:ping>http://tb.blog.csdn.net/TrackBack.aspx?PostId=1540537</trackback:ping><description>错误处理方法一直是个头疼的问题,最近在写程序的时候得出一套使用exception的原则,作为心得记录下来&lt;img src =&quot;http://blog.csdn.net/sboom/aggbug/1540537.aspx&quot; width = &quot;1&quot; height = &quot;1&quot; /&gt;</description><pubDate>Sun, 25 Mar 2007 23:03:00 +0800</pubDate><author>sboom(+--LingCh--+)(sorry 4 loving U)</author><comments>http://blog.csdn.net/sboom/archive/2007/03/25/1540537.aspx#Feedback</comments><guid isPermaLink="false">http://blog.csdn.net/sboom/archive/2007/03/25/1540537.aspx</guid><dc:creator>sboom(+--LingCh--+)(sorry 4 loving U)</dc:creator></item><item><title>VC中用线性插值方法进行图像放大</title><link>http://blog.csdn.net/sboom/archive/2006/04/10/656796.aspx</link><wfw:comment>http://blog.csdn.net/sboom/comments/656796.aspx</wfw:comment><slash:comments>0</slash:comments><wfw:commentRss>http://blog.csdn.net/sboom/comments/commentRss/656796.aspx</wfw:commentRss><trackback:ping>http://tb.blog.csdn.net/TrackBack.aspx?PostId=656796</trackback:ping><description>图像的放大可以用插值的方法，其中一种简单的插值就是线性插值，线性插值虽然简单，却非常有效&lt;img src =&quot;http://blog.csdn.net/sboom/aggbug/656796.aspx&quot; width = &quot;1&quot; height = &quot;1&quot; /&gt;</description><pubDate>Mon, 10 Apr 2006 16:33:00 +0800</pubDate><author>sboom(+--LingCh--+)(sorry 4 loving U)</author><comments>http://blog.csdn.net/sboom/archive/2006/04/10/656796.aspx#Feedback</comments><guid isPermaLink="false">http://blog.csdn.net/sboom/archive/2006/04/10/656796.aspx</guid><dc:creator>sboom(+--LingCh--+)(sorry 4 loving U)</dc:creator></item><item><title>粒子群优化算法在复杂函数参数估计中的应用</title><link>http://blog.csdn.net/sboom/archive/2006/03/28/641192.aspx</link><wfw:comment>http://blog.csdn.net/sboom/comments/641192.aspx</wfw:comment><slash:comments>0</slash:comments><wfw:commentRss>http://blog.csdn.net/sboom/comments/commentRss/641192.aspx</wfw:commentRss><trackback:ping>http://tb.blog.csdn.net/TrackBack.aspx?PostId=641192</trackback:ping><description>粒子群优化（Particle Swarm Optimization, PSO）算法是有效的现代启发式搜索算法之一,其本身有计算简便、收敛速度快和收敛准确等特点。本文将其应用于复杂函数的参数估计中，利用本文提及的基于PSO算法复杂函数参数估计法，可以准确估计复杂函数的参数，且具有计算简便、收敛速度快、估计准确和高适用性等特点。&lt;img src =&quot;http://blog.csdn.net/sboom/aggbug/641192.aspx&quot; width = &quot;1&quot; height = &quot;1&quot; /&gt;</description><pubDate>Tue, 28 Mar 2006 19:54:00 +0800</pubDate><author>sboom(+--LingCh--+)(sorry 4 loving U)</author><comments>http://blog.csdn.net/sboom/archive/2006/03/28/641192.aspx#Feedback</comments><guid isPermaLink="false">http://blog.csdn.net/sboom/archive/2006/03/28/641192.aspx</guid><dc:creator>sboom(+--LingCh--+)(sorry 4 loving U)</dc:creator></item><item><title>CPU占用率算法</title><link>http://blog.csdn.net/sboom/archive/2005/12/25/561412.aspx</link><wfw:comment>http://blog.csdn.net/sboom/comments/561412.aspx</wfw:comment><slash:comments>1</slash:comments><wfw:commentRss>http://blog.csdn.net/sboom/comments/commentRss/561412.aspx</wfw:commentRss><trackback:ping>http://tb.blog.csdn.net/TrackBack.aspx?PostId=561412</trackback:ping><description>CPU是不能间断运行的，只要CPU上电就要运行指令，即使无事可做，也要执行NOP操作。所以windows的CPU占用率低并不是指CPU目前无事可做到在NOP，而是指CPU可以从但前状态中腾出多少时间来做用户的事情。&lt;img src =&quot;http://blog.csdn.net/sboom/aggbug/561412.aspx&quot; width = &quot;1&quot; height = &quot;1&quot; /&gt;</description><pubDate>Sun, 25 Dec 2005 08:07:00 +0800</pubDate><author>sboom(+--LingCh--+)(sorry 4 loving U)</author><comments>http://blog.csdn.net/sboom/archive/2005/12/25/561412.aspx#Feedback</comments><guid isPermaLink="false">http://blog.csdn.net/sboom/archive/2005/12/25/561412.aspx</guid><dc:creator>sboom(+--LingCh--+)(sorry 4 loving U)</dc:creator></item><item><title>Winamp头上动土</title><link>http://blog.csdn.net/sboom/archive/2005/05/06/372761.aspx</link><wfw:comment>http://blog.csdn.net/sboom/comments/372761.aspx</wfw:comment><slash:comments>2</slash:comments><wfw:commentRss>http://blog.csdn.net/sboom/comments/commentRss/372761.aspx</wfw:commentRss><trackback:ping>http://tb.blog.csdn.net/TrackBack.aspx?PostId=372761</trackback:ping><description>1）Winamp没有控制接口给我，而我要控制他，那我只好自己找到他的窗口句柄然后给他发送消息来控制他。

2）要在任何时候任何地方得到键盘消息，我知道的有2种方法，1.写键盘驱动；2.写全局键盘钩子，我不会写驱动，只好写键盘钩子。

3）我总不能每次在进入CS前都去启动一下我的钩子，即使我愿意，钩子是需要进程的，我不愿意在我的任务栏多一个窗口，我的任务栏已经很挤了，如果就为了控制winamp就在任务栏多一个东西，人家看到指指点点，面子不够光彩，所以我要做成windows服务的形式。&lt;img src =&quot;http://blog.csdn.net/sboom/aggbug/372761.aspx&quot; width = &quot;1&quot; height = &quot;1&quot; /&gt;</description><pubDate>Sat, 07 May 2005 03:59:00 +0800</pubDate><author>sboom(+--LingCh--+)(sorry 4 loving U)</author><comments>http://blog.csdn.net/sboom/archive/2005/05/06/372761.aspx#Feedback</comments><guid isPermaLink="false">http://blog.csdn.net/sboom/archive/2005/05/06/372761.aspx</guid><dc:creator>sboom(+--LingCh--+)(sorry 4 loving U)</dc:creator></item><item><title>ACM and STL-DNA Sorting</title><link>http://blog.csdn.net/sboom/archive/2005/03/19/323774.aspx</link><wfw:comment>http://blog.csdn.net/sboom/comments/323774.aspx</wfw:comment><slash:comments>0</slash:comments><wfw:commentRss>http://blog.csdn.net/sboom/comments/commentRss/323774.aspx</wfw:commentRss><trackback:ping>http://tb.blog.csdn.net/TrackBack.aspx?PostId=323774</trackback:ping><description>Use STL in ACM ICPL of DNA Sorting&lt;img src =&quot;http://blog.csdn.net/sboom/aggbug/323774.aspx&quot; width = &quot;1&quot; height = &quot;1&quot; /&gt;</description><pubDate>Sat, 19 Mar 2005 21:05:00 +0800</pubDate><author>sboom(+--LingCh--+)(sorry 4 loving U)</author><comments>http://blog.csdn.net/sboom/archive/2005/03/19/323774.aspx#Feedback</comments><guid isPermaLink="false">http://blog.csdn.net/sboom/archive/2005/03/19/323774.aspx</guid><dc:creator>sboom(+--LingCh--+)(sorry 4 loving U)</dc:creator></item><item><title>三种平滑滤波器的比较(均值,中值和带方向特性的边沿保持)</title><link>http://blog.csdn.net/sboom/archive/2005/01/26/269493.aspx</link><wfw:comment>http://blog.csdn.net/sboom/comments/269493.aspx</wfw:comment><slash:comments>0</slash:comments><wfw:commentRss>http://blog.csdn.net/sboom/comments/commentRss/269493.aspx</wfw:commentRss><trackback:ping>http://tb.blog.csdn.net/TrackBack.aspx?PostId=269493</trackback:ping><description>在获取的原始图像中一般带有一些噪声,为了消除这些噪声,可以对图像应用一些平滑滤波器,但平滑滤波器往往又容易造成图像模糊.下面比较了3种常用的平滑滤波器的平滑效果.

&lt;img src =&quot;http://blog.csdn.net/sboom/aggbug/269493.aspx&quot; width = &quot;1&quot; height = &quot;1&quot; /&gt;</description><pubDate>Thu, 27 Jan 2005 05:00:00 +0800</pubDate><author>sboom(+--LingCh--+)(sorry 4 loving U)</author><comments>http://blog.csdn.net/sboom/archive/2005/01/26/269493.aspx#Feedback</comments><guid isPermaLink="false">http://blog.csdn.net/sboom/archive/2005/01/26/269493.aspx</guid><dc:creator>sboom(+--LingCh--+)(sorry 4 loving U)</dc:creator></item><item><title>神经网络-3层BP网的VC动态库封装</title><link>http://blog.csdn.net/sboom/archive/2005/01/24/266507.aspx</link><wfw:comment>http://blog.csdn.net/sboom/comments/266507.aspx</wfw:comment><slash:comments>2</slash:comments><wfw:commentRss>http://blog.csdn.net/sboom/comments/commentRss/266507.aspx</wfw:commentRss><trackback:ping>http://tb.blog.csdn.net/TrackBack.aspx?PostId=266507</trackback:ping><description>神经网络是一个大范畴,这里讨论 误差反向传播网络(BP网络) ,基本原理是通过分析网络输出的误差来调整网络的自由参数,使网络的大量自由参数平衡到一个收敛值,参数的收敛过程是训练过程,训练完成后网络基本稳定就可以投入应用.&lt;img src =&quot;http://blog.csdn.net/sboom/aggbug/266507.aspx&quot; width = &quot;1&quot; height = &quot;1&quot; /&gt;</description><pubDate>Tue, 25 Jan 2005 04:08:00 +0800</pubDate><author>sboom(+--LingCh--+)(sorry 4 loving U)</author><comments>http://blog.csdn.net/sboom/archive/2005/01/24/266507.aspx#Feedback</comments><guid isPermaLink="false">http://blog.csdn.net/sboom/archive/2005/01/24/266507.aspx</guid><dc:creator>sboom(+--LingCh--+)(sorry 4 loving U)</dc:creator></item><item><title>并行图像细化算法和C代码实现</title><link>http://blog.csdn.net/sboom/archive/2005/01/18/258274.aspx</link><wfw:comment>http://blog.csdn.net/sboom/comments/258274.aspx</wfw:comment><slash:comments>4</slash:comments><wfw:commentRss>http://blog.csdn.net/sboom/comments/commentRss/258274.aspx</wfw:commentRss><trackback:ping>http://tb.blog.csdn.net/TrackBack.aspx?PostId=258274</trackback:ping><description>图像细化一般作为一种图像预处理技术出现,目的是提取源图像的骨架,即是将原图像中线条宽度大于1个象素的线条细化成只有一个象素宽,形成'骨架',形成骨架后能比较容易的分析图像,如提取图像的特征.&lt;img src =&quot;http://blog.csdn.net/sboom/aggbug/258274.aspx&quot; width = &quot;1&quot; height = &quot;1&quot; /&gt;</description><pubDate>Wed, 19 Jan 2005 01:29:00 +0800</pubDate><author>sboom(+--LingCh--+)(sorry 4 loving U)</author><comments>http://blog.csdn.net/sboom/archive/2005/01/18/258274.aspx#Feedback</comments><guid isPermaLink="false">http://blog.csdn.net/sboom/archive/2005/01/18/258274.aspx</guid><dc:creator>sboom(+--LingCh--+)(sorry 4 loving U)</dc:creator></item></channel></rss>