<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><?xml-stylesheet href='http://feeds.feedsky.com/styles/temp01.xsl' type='text/xsl' ?><!--这是一个由Feedsy提供技术支持的Feed，为了提高读者阅读的体验，以及满足用户美化自己Feed的需要，我们设计了多种精美的Feed模板，提供给大家选择，所有最终呈现出来的样式，皆由用户自愿选择使用，未经许可，任何团体和个人，请不要擅自修改样式或者盗用，这是对于用户选择权的尊重。--><rss xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:fs="http://www.feedsky.com/namespace/feed" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0"><channel><atom:link href="http://feeds.feedsky.com/csdn.net/jxufewbt" type="application/rss+xml" rel="self"></atom:link><fs:self_link href="http://feeds.feedsky.com/csdn.net/jxufewbt" type="application/rss+xml"></fs:self_link><lastBuildDate>Mon, 14 Mar 2011 04:09:00 GMT</lastBuildDate><title>jxufewbt的专栏</title><description>他山之石，可以攻玉</description><link>http://blog.csdn.net/blogrss.aspx?username=jxufewbt</link><item><title>网站优化的经验和技巧--精简高效的C#</title><link>http://blog.csdn.net/jxufewbt/archive/2011/03/14/6247912.aspx</link><description>&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;对大型网站，技术涉及面非常广，对硬件，软件，编程语言，Web Service，防火墙等等有很高要求。&lt;br /&gt;　   面对大量用户，高并发请求，可以使用高性能服务器，高性能编程语言，高性能数据库，加大带宽等，这意味着巨大的投入。&lt;br /&gt;　　如果你没有这样的打算，而又想获得更好的系统性能，则需要我们精打细算，从&quot;软&quot;的方面着手。&lt;br /&gt;　　如果你有过以下的一些用法，或者有不同见解，请赐教。 &lt;br /&gt;(1)Foreach比for有更好的执行效率。&lt;br /&gt;　　     
Foreach所花的时间大约只有for的30%，通过测试结果，在两者都可以使用的情况下，我们推荐效率更高的Foreach。另外用for写入数据的时间大约是读取数据时间的10倍。&lt;br /&gt;(2)避免使用ArrayList&lt;br /&gt;　　　　因为任何对象存放到里面，都要转化为System.Object类型，从ArrayList中取出数据要拆箱回原来的类型。建议使用.NET2.0的泛型，这是一个强类型，可以避免装箱拆箱的性能消耗。&lt;br /&gt;(3)不要使用UpperCase,Lower&lt;img src=&quot;http://www1.feedsky.com/t1/485277416/jxufewbt/csdn.net/s.gif?r=http://blog.csdn.net/jxufewbt/archive/2011/03/14/6247912.aspx&quot; border=&quot;0&quot; height=&quot;0&quot; width=&quot;0&quot; style=&quot;position:absolute&quot; /&gt;&lt;p class=&quot;fswww1&quot;&gt;&lt;a href=&quot;http://www1.feedsky.com/r/l/csdn.net/jxufewbt/485277416/art01.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;&lt;img border=&quot;0&quot; ismap=&quot;ismap&quot; src=&quot;http://www1.feedsky.com/r/i/csdn.net/jxufewbt/485277416/art01.gif&quot; onerror=&quot;this.style.display='none'&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><pubDate>Mon, 14 Mar 2011 12:09:00 +0800</pubDate><author>jxufewbt</author><guid isPermaLink="false">http://blog.csdn.net/jxufewbt/archive/2011/03/14/6247912.aspx</guid><dc:creator>jxufewbt</dc:creator><fs:srclink>http://blog.csdn.net/jxufewbt/archive/2011/03/14/6247912.aspx</fs:srclink><fs:srcfeed>http://blog.csdn.net/jxufewbt/feed.aspx</fs:srcfeed><fs:itemid>csdn.net/jxufewbt/~1123436/485277416/1123430</fs:itemid></item><item><title>String和BulidString性能比较和内在机制</title><link>http://blog.csdn.net/jxufewbt/archive/2011/03/14/6247907.aspx</link><description>&lt;br /&gt;01staticvoidMain(string[] args) 
02        { 
03            TestString(); 04            TestStringBuilder(); 
05        } 
06  07        publicstaticvoidTestString() 
08        { 
09            DateTime startTime = DateTime.Now; 
10            stringstr = 
string.Empty; 11            for(inti = 0; i&lt;img src=&quot;http://www1.feedsky.com/t1/485274544/jxufewbt/csdn.net/s.gif?r=http://blog.csdn.net/jxufewbt/archive/2011/03/14/6247907.aspx&quot; border=&quot;0&quot; height=&quot;0&quot; width=&quot;0&quot; style=&quot;position:absolute&quot; /&gt;&lt;p class=&quot;fswww1&quot;&gt;&lt;a href=&quot;http://www1.feedsky.com/r/l/csdn.net/jxufewbt/485274544/art01.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;&lt;img border=&quot;0&quot; ismap=&quot;ismap&quot; src=&quot;http://www1.feedsky.com/r/i/csdn.net/jxufewbt/485274544/art01.gif&quot; onerror=&quot;this.style.display='none'&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><pubDate>Mon, 14 Mar 2011 12:07:00 +0800</pubDate><author>jxufewbt</author><guid isPermaLink="false">http://blog.csdn.net/jxufewbt/archive/2011/03/14/6247907.aspx</guid><dc:creator>jxufewbt</dc:creator><fs:srclink>http://blog.csdn.net/jxufewbt/archive/2011/03/14/6247907.aspx</fs:srclink><fs:srcfeed>http://blog.csdn.net/jxufewbt/feed.aspx</fs:srcfeed><fs:itemid>csdn.net/jxufewbt/~1123436/485274544/1123430</fs:itemid></item><item><title>IE出现“没有注册类别”错误的修复方法</title><link>http://blog.csdn.net/jxufewbt/archive/2011/01/04/6115095.aspx</link><description>&lt;br /&gt;IE出现“没有注册类别”错误时，可以用内容如下的批处理命令来修复。将下面内容复制到记事本,然后另存为.bat后缀的批处理文件，之后双击运行这个批处理文件，运行中弹出的对话框一一点击确定直到运行完毕就可以了。  regsvr32 aaaamon.dll   &lt;br /&gt;regsvr32 acledit.dll   &lt;br /&gt;regsvr32 
acsetupc.dll   &lt;br /&gt;regsvr32 acsmib.dll   &lt;br /&gt;regsvr32 admparse.dll   
&lt;br /&gt;regsvr32 adptif.dll   &lt;br /&gt;regsvr32 alrsvc.dll   &lt;br /&gt;regsvr32 amstream.dll   
&lt;br /&gt;regsvr32 apcups.dll   &lt;br /&gt;regsvr32 asfsipc.dll   &lt;br /&gt;regsvr32 atl.dll   
&lt;br /&gt;regsvr32 avicap.dll   &lt;br /&gt;regsvr32 avicap32.dll   &lt;br /&gt;regsvr32&lt;img src=&quot;http://www1.feedsky.com/t1/485274571/jxufewbt/csdn.net/s.gif?r=http://blog.csdn.net/jxufewbt/archive/2011/01/04/6115095.aspx&quot; border=&quot;0&quot; height=&quot;0&quot; width=&quot;0&quot; style=&quot;position:absolute&quot; /&gt;&lt;p class=&quot;fswww1&quot;&gt;&lt;a href=&quot;http://www1.feedsky.com/r/l/csdn.net/jxufewbt/485274571/art01.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;&lt;img border=&quot;0&quot; ismap=&quot;ismap&quot; src=&quot;http://www1.feedsky.com/r/i/csdn.net/jxufewbt/485274571/art01.gif&quot; onerror=&quot;this.style.display='none'&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><pubDate>Tue, 04 Jan 2011 11:27:00 +0800</pubDate><author>jxufewbt</author><guid isPermaLink="false">http://blog.csdn.net/jxufewbt/archive/2011/01/04/6115095.aspx</guid><dc:creator>jxufewbt</dc:creator><fs:srclink>http://blog.csdn.net/jxufewbt/archive/2011/01/04/6115095.aspx</fs:srclink><fs:srcfeed>http://blog.csdn.net/jxufewbt/feed.aspx</fs:srcfeed><fs:itemid>csdn.net/jxufewbt/~1123436/485274571/1123430</fs:itemid></item><item><title>SQL简繁体转换</title><link>http://blog.csdn.net/jxufewbt/archive/2010/12/27/6100882.aspx</link><description>SQL简体繁体转换函数代码： --生成码表if exists (select * from dbo.sysobjects where id = 
object_id(N'[codetable]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsUserTable') = 1)drop 
table [codetable]GOdeclare @j varchar(8000),@f 
varchar(8000)select @j=' 
啊阿埃挨哎唉哀皑癌蔼矮艾碍爱隘鞍氨安俺按暗岸胺案肮昂盎凹敖熬翱袄傲奥懊澳芭捌扒叭吧笆八疤巴拔跋靶把耙坝霸罢爸白柏百摆佰败拜稗斑班搬扳般颁板版扮拌伴瓣半办绊邦帮梆榜膀绑棒磅蚌镑傍谤苞胞包褒剥薄雹保堡饱宝抱报暴豹鲍爆杯碑悲卑北辈背贝钡倍狈备惫焙被奔苯本笨崩绷甭泵蹦迸逼鼻比鄙笔彼碧蓖蔽毕毙毖币庇痹闭敝弊必辟壁臂避陛鞭边编贬扁便变卞辨辩辫遍标彪膘表鳖憋别瘪彬斌濒滨宾摈兵冰柄丙秉饼炳病并玻菠播拨钵波博勃搏铂箔伯帛舶脖膊渤泊驳捕卜哺补&lt;img src=&quot;http://www1.feedsky.com/t1/485274593/jxufewbt/csdn.net/s.gif?r=http://blog.csdn.net/jxufewbt/archive/2010/12/27/6100882.aspx&quot; border=&quot;0&quot; height=&quot;0&quot; width=&quot;0&quot; style=&quot;position:absolute&quot; /&gt;&lt;p class=&quot;fswww1&quot;&gt;&lt;a href=&quot;http://www1.feedsky.com/r/l/csdn.net/jxufewbt/485274593/art01.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;&lt;img border=&quot;0&quot; ismap=&quot;ismap&quot; src=&quot;http://www1.feedsky.com/r/i/csdn.net/jxufewbt/485274593/art01.gif&quot; onerror=&quot;this.style.display='none'&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><pubDate>Mon, 27 Dec 2010 16:08:00 +0800</pubDate><author>jxufewbt</author><guid isPermaLink="false">http://blog.csdn.net/jxufewbt/archive/2010/12/27/6100882.aspx</guid><dc:creator>jxufewbt</dc:creator><fs:srclink>http://blog.csdn.net/jxufewbt/archive/2010/12/27/6100882.aspx</fs:srclink><fs:srcfeed>http://blog.csdn.net/jxufewbt/feed.aspx</fs:srcfeed><fs:itemid>csdn.net/jxufewbt/~1123436/485274593/1123430</fs:itemid></item><item><title>C#简繁体转换方法</title><link>http://blog.csdn.net/jxufewbt/archive/2010/12/27/6100872.aspx</link><description>&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;添加 Microsoft Visual Basic.NET Runtime 
引用。using System;&lt;br /&gt;using System.IO;&lt;br /&gt;using System.Text;&lt;br /&gt;using Microsoft.VisualBasic;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;namespace Rainsoft.Text&lt;br /&gt;{&lt;br /&gt;  /// &lt;br /&gt;  /// 字符串编码转换类&lt;br /&gt;  /// &lt;br /&gt;  public class StringEncoding&lt;br /&gt;  {&lt;br /&gt;    private 
StringEncoding()&lt;br /&gt;    {&lt;br /&gt;    }&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;    /// 
&lt;br /&gt;    /// 将字符串转换为简体中文&lt;br /&gt;    /// 
&lt;br /&gt;    public static string ToSimplifiedChinese(string 
s)&lt;img src=&quot;http://www1.feedsky.com/t1/485274612/jxufewbt/csdn.net/s.gif?r=http://blog.csdn.net/jxufewbt/archive/2010/12/27/6100872.aspx&quot; border=&quot;0&quot; height=&quot;0&quot; width=&quot;0&quot; style=&quot;position:absolute&quot; /&gt;&lt;p class=&quot;fswww1&quot;&gt;&lt;a href=&quot;http://www1.feedsky.com/r/l/csdn.net/jxufewbt/485274612/art01.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;&lt;img border=&quot;0&quot; ismap=&quot;ismap&quot; src=&quot;http://www1.feedsky.com/r/i/csdn.net/jxufewbt/485274612/art01.gif&quot; onerror=&quot;this.style.display='none'&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><pubDate>Mon, 27 Dec 2010 16:05:00 +0800</pubDate><author>jxufewbt</author><guid isPermaLink="false">http://blog.csdn.net/jxufewbt/archive/2010/12/27/6100872.aspx</guid><dc:creator>jxufewbt</dc:creator><fs:srclink>http://blog.csdn.net/jxufewbt/archive/2010/12/27/6100872.aspx</fs:srclink><fs:srcfeed>http://blog.csdn.net/jxufewbt/feed.aspx</fs:srcfeed><fs:itemid>csdn.net/jxufewbt/~1123436/485274612/1123430</fs:itemid></item><item><title>SQL Server 索引结构及其使用（四）</title><link>http://blog.csdn.net/jxufewbt/archive/2010/12/21/6090296.aspx</link><description>&lt;br /&gt;聚集索引的重要性和如何选择聚集索引 &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;　　在上一节的标题中，笔者写的是：实现小数据量和海量数据的通用分页显示存储过程。这是因为在将本存储过程应用于“办公自动化”系统的实践中时，笔者发现这第三种存储过程在小数据量的情况下，有如下现象： &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;1、分页速度一般维持在1秒和3秒之间。 &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;2、在查询最后一页时，速度一般为5秒至8秒，哪怕分页总数只有3页或30万页。 &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;　　虽然在超大容量情况下，这个分页的实现过程是很快的，但在分前几页时，这个1－3秒的速度比起第一种甚至没有经过优化的分页方法速度还要慢，借用户的话说就是“还没有ACCESS数据库速度快”，这个认识足以导致用户放弃使用您开发的系统。 &lt;br /&gt;　　笔者就此分析了一下，原来产生这种现象的症结是如此的简单，但又如此的重要：排序的字段不是聚集索引！ &lt;br /&gt;　　本篇文章的题目是：“查询优化及分页算法方案”。笔者只所以把“查询优化”和“分页算法”这两个联系不是很大的论题放在一起，就是因为二者都需要一个非常重要的东西――聚集索引。 &lt;img src=&quot;http://www1.feedsky.com/t1/485274646/jxufewbt/csdn.net/s.gif?r=http://blog.csdn.net/jxufewbt/archive/2010/12/21/6090296.aspx&quot; border=&quot;0&quot; height=&quot;0&quot; width=&quot;0&quot; style=&quot;position:absolute&quot; /&gt;&lt;p class=&quot;fswww1&quot;&gt;&lt;a href=&quot;http://www1.feedsky.com/r/l/csdn.net/jxufewbt/485274646/art01.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;&lt;img border=&quot;0&quot; ismap=&quot;ismap&quot; src=&quot;http://www1.feedsky.com/r/i/csdn.net/jxufewbt/485274646/art01.gif&quot; onerror=&quot;this.style.display='none'&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><pubDate>Tue, 21 Dec 2010 19:57:00 +0800</pubDate><author>jxufewbt</author><guid isPermaLink="false">http://blog.csdn.net/jxufewbt/archive/2010/12/21/6090296.aspx</guid><dc:creator>jxufewbt</dc:creator><fs:srclink>http://blog.csdn.net/jxufewbt/archive/2010/12/21/6090296.aspx</fs:srclink><fs:srcfeed>http://blog.csdn.net/jxufewbt/feed.aspx</fs:srcfeed><fs:itemid>csdn.net/jxufewbt/~1123436/485274646/1123430</fs:itemid></item><item><title>SQL Server 索引结构及其使用（二）</title><link>http://blog.csdn.net/jxufewbt/archive/2010/12/21/6090293.aspx</link><description>&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;改善SQL语句 &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;　　很多人不知道SQL语句在SQL SERVER中是如何执行的，他们担心自己所写的SQL语句会被SQL SERVER误解。比如：select * from table1 where name=''zhangsan'' and tID &gt; 10000&lt;br /&gt;和执行:select * from table1 where tID &gt; 10000 and name=''zhangsan''&lt;br /&gt;　　一些人不知道以上两条语句的执行效率是否一样，因为如果简单的从语句先后上看，这两个语句的确是不一样，如果tID是一个聚合索引，那么后一句仅仅从表的10000条以后的记录中查找就行了；而前一句则要先从全表中查找看有几个name=''zhangsan''的，而后再根据限制条件条件tID&gt;10000来提出查询结果。 &lt;br /&gt;　　事实上，这样的担心是不必要的。SQL SERVER中有一个“查询分析优化器”，它可以计算出where子句中的搜索条件并确定哪个索引能缩小表扫描的搜索空间，也就是说，它能实现自动优化。 &lt;br /&gt;　　虽然查&lt;img src=&quot;http://www1.feedsky.com/t1/485274660/jxufewbt/csdn.net/s.gif?r=http://blog.csdn.net/jxufewbt/archive/2010/12/21/6090293.aspx&quot; border=&quot;0&quot; height=&quot;0&quot; width=&quot;0&quot; style=&quot;position:absolute&quot; /&gt;&lt;p class=&quot;fswww1&quot;&gt;&lt;a href=&quot;http://www1.feedsky.com/r/l/csdn.net/jxufewbt/485274660/art01.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;&lt;img border=&quot;0&quot; ismap=&quot;ismap&quot; src=&quot;http://www1.feedsky.com/r/i/csdn.net/jxufewbt/485274660/art01.gif&quot; onerror=&quot;this.style.display='none'&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><pubDate>Tue, 21 Dec 2010 19:56:00 +0800</pubDate><author>jxufewbt</author><guid isPermaLink="false">http://blog.csdn.net/jxufewbt/archive/2010/12/21/6090293.aspx</guid><dc:creator>jxufewbt</dc:creator><fs:srclink>http://blog.csdn.net/jxufewbt/archive/2010/12/21/6090293.aspx</fs:srclink><fs:srcfeed>http://blog.csdn.net/jxufewbt/feed.aspx</fs:srcfeed><fs:itemid>csdn.net/jxufewbt/~1123436/485274660/1123430</fs:itemid></item><item><title>SQL Server 索引结构及其使用（三）</title><link>http://blog.csdn.net/jxufewbt/archive/2010/12/21/6090294.aspx</link><description>&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;实现小数据量和海量数据的通用分页显示存储过程 &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;　　建立一个 Web 应用，分页浏览功能必不可少。这个问题是数据库处理中十分常见的问题。经典的数据分页方法是:ADO 纪录集分页法，也就是利用ADO自带的分页功能（利用游标）来实现分页。但这种分页方法仅适用于较小数据量的情形，因为游标本身有缺点：游标是存放在内存中，很费内存。游标一建立，就将相关的记录锁住，直到取消游标。游标提供了对特定集合中逐行扫描的手段，一般使用游标来逐行遍历数据，根据取出数据条件的不同进行不同的操作。而对于多表和大表中定义的游标（大的数据集合）循环很容易使程序进入一个漫长的等待甚至死机。 &lt;br /&gt;　　更重要的是，对于非常大的数据模型而言，分页检索时，如果按照传统的每次都加载整个数据源的方法是非常浪费资源的。现在流行的分页方法一般是检索页面大小的块区的数据，而非检索所有的数据，然后单步执行当前行。 &lt;br /&gt;　　最早较好地实现这种根据页面大小和页码来提取数据的方法大概就是“俄罗斯存储过程”。这个存储过程用了游标，由于游标的局限性，所以这个方法并没有得到大家的普遍认可。&lt;img src=&quot;http://www1.feedsky.com/t1/485274691/jxufewbt/csdn.net/s.gif?r=http://blog.csdn.net/jxufewbt/archive/2010/12/21/6090294.aspx&quot; border=&quot;0&quot; height=&quot;0&quot; width=&quot;0&quot; style=&quot;position:absolute&quot; /&gt;&lt;p class=&quot;fswww1&quot;&gt;&lt;a href=&quot;http://www1.feedsky.com/r/l/csdn.net/jxufewbt/485274691/art01.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;&lt;img border=&quot;0&quot; ismap=&quot;ismap&quot; src=&quot;http://www1.feedsky.com/r/i/csdn.net/jxufewbt/485274691/art01.gif&quot; onerror=&quot;this.style.display='none'&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><pubDate>Tue, 21 Dec 2010 19:56:00 +0800</pubDate><author>jxufewbt</author><guid isPermaLink="false">http://blog.csdn.net/jxufewbt/archive/2010/12/21/6090294.aspx</guid><dc:creator>jxufewbt</dc:creator><fs:srclink>http://blog.csdn.net/jxufewbt/archive/2010/12/21/6090294.aspx</fs:srclink><fs:srcfeed>http://blog.csdn.net/jxufewbt/feed.aspx</fs:srcfeed><fs:itemid>csdn.net/jxufewbt/~1123436/485274691/1123430</fs:itemid></item><item><title>SQL Server 索引结构及其使用（一）</title><link>http://blog.csdn.net/jxufewbt/archive/2010/12/21/6090290.aspx</link><description>&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;一、深入浅出理解索引结构 &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;　　实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别： &lt;br /&gt;　　其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻开字典的前几页，因为“安”的拼音是“an”，而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”结尾的，那么“安”字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以“a”开头的部分仍然找不到这个字，那么就说明您的字典中没有这个字；同样的，如果查“张”字，那您也会将您的字典翻到最后部分，因为“张”的拼音是“zhang”。也就是说，字典的正文部分本身就是一个目录，您不需要再去查其他目录来找到您需要找的内容。我们把这种正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引”。 &lt;br /&gt;　　如果您认识某个字，您可以快速地从自动中查到&lt;img src=&quot;http://www1.feedsky.com/t1/485274727/jxufewbt/csdn.net/s.gif?r=http://blog.csdn.net/jxufewbt/archive/2010/12/21/6090290.aspx&quot; border=&quot;0&quot; height=&quot;0&quot; width=&quot;0&quot; style=&quot;position:absolute&quot; /&gt;&lt;p class=&quot;fswww1&quot;&gt;&lt;a href=&quot;http://www1.feedsky.com/r/l/csdn.net/jxufewbt/485274727/art01.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;&lt;img border=&quot;0&quot; ismap=&quot;ismap&quot; src=&quot;http://www1.feedsky.com/r/i/csdn.net/jxufewbt/485274727/art01.gif&quot; onerror=&quot;this.style.display='none'&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><pubDate>Tue, 21 Dec 2010 19:54:00 +0800</pubDate><author>jxufewbt</author><guid isPermaLink="false">http://blog.csdn.net/jxufewbt/archive/2010/12/21/6090290.aspx</guid><dc:creator>jxufewbt</dc:creator><fs:srclink>http://blog.csdn.net/jxufewbt/archive/2010/12/21/6090290.aspx</fs:srclink><fs:srcfeed>http://blog.csdn.net/jxufewbt/feed.aspx</fs:srcfeed><fs:itemid>csdn.net/jxufewbt/~1123436/485274727/1123430</fs:itemid></item><item><title>几个很有用的SQL语句</title><link>http://blog.csdn.net/jxufewbt/archive/2010/11/09/5998005.aspx</link><description>&lt;br /&gt;1、获取某个数据库所有表的数据行数：&lt;br /&gt;Select O.Name,I.RowCnt&lt;br /&gt; From SysObjects O Join SysIndexes I On O.ID=I.ID&lt;br /&gt; Where O.Type='U' and I.IndID'dtproperties'&lt;br /&gt; order by I.RowCnt desc&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;2、设置数据库最大内存使用值：&lt;br /&gt;SP_Configure 'show advanced options',1&lt;br /&gt;Go&lt;br /&gt;ReConfigure With Override&lt;br /&gt;Go&lt;br /&gt;SP_Configure 'max server memory (MB)',4092&lt;br /&gt;Go&lt;br /&gt;ReConfigure With Override&lt;br /&gt;该sql语句在master数据库中执行，执行完了要重启数据库服务。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;3、跨数据库服务器查询：&lt;br /&gt;--建立连接服务器&lt;img src=&quot;http://www1.feedsky.com/t1/485274775/jxufewbt/csdn.net/s.gif?r=http://blog.csdn.net/jxufewbt/archive/2010/11/09/5998005.aspx&quot; border=&quot;0&quot; height=&quot;0&quot; width=&quot;0&quot; style=&quot;position:absolute&quot; /&gt;&lt;p class=&quot;fswww1&quot;&gt;&lt;a href=&quot;http://www1.feedsky.com/r/l/csdn.net/jxufewbt/485274775/art01.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;&lt;img border=&quot;0&quot; ismap=&quot;ismap&quot; src=&quot;http://www1.feedsky.com/r/i/csdn.net/jxufewbt/485274775/art01.gif&quot; onerror=&quot;this.style.display='none'&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description><pubDate>Tue, 09 Nov 2010 17:26:00 +0800</pubDate><author>jxufewbt</author><guid isPermaLink="false">http://blog.csdn.net/jxufewbt/archive/2010/11/09/5998005.aspx</guid><dc:creator>jxufewbt</dc:creator><fs:srclink>http://blog.csdn.net/jxufewbt/archive/2010/11/09/5998005.aspx</fs:srclink><fs:srcfeed>http://blog.csdn.net/jxufewbt/feed.aspx</fs:srcfeed><fs:itemid>csdn.net/jxufewbt/~1123436/485274775/1123430</fs:itemid></item></channel></rss>
