Tue, 05 Jan 2010 14:56:00 GMT这里有我的原创技术文章或自己编写的文章，主要包含优化、图形图像、Delphi泛型库DGL、自己写的一些好玩的东东:)http://blog.csdn.net/blogrss.aspx?username=housisonghttp://blog.csdn.net/housisong/archive/2010/01/05/5138874.aspx在图像的颜色转换过程中，由于颜色值域的不同，转换过程中可能会产生误差； 误差扩散算法通过将误差传递到周围像素而减轻其造成的视觉误差。 上篇:简单实现; 中篇:简单的速度优化; 下篇: 更快的速度或更好的效果.<img src="http://www1.feedsky.com/t1/319297074/housisong/csdn.net/s.gif?r=http://blog.csdn.net/housisong/archive/2010/01/05/5138874.aspx" border="0" height="0" width="0" style="position:absolute" /><p class="fswww1"><a href="http://www1.feedsky.com/r/l/csdn.net/housisong/319297074/art01.html" target="_blank"><img border="0" ismap="ismap" src="http://www1.feedsky.com/r/i/csdn.net/housisong/319297074/art01.gif" onerror="this.style.display='none'" /></a></p>Tue, 05 Jan 2010 22:56:00 +0800侯思松http://blog.csdn.net/housisong/archive/2010/01/05/5138874.aspx侯思松http://blog.csdn.net/housisong/archive/2010/01/05/5138874.aspxhttp://blog.csdn.net/housisong/feed.aspxcsdn.net/housisong/~1065154/319297074/1065154http://blog.csdn.net/housisong/archive/2009/03/09/3970925.aspx这里提供了《图形图像处理－之－任意角度的高质量的快速的图像旋转》系列文章的源代码下载；包含了完整的可以编译的项目源代码；本文章对源代码进行了一些简要的说明；<p class="fswww1"><a href="http://www1.feedsky.com/r/l/csdn.net/housisong/319262207/art01.html" target="_blank"><img border="0" ismap="ismap" src="http://www1.feedsky.com/r/i/csdn.net/housisong/319262207/art01.gif" onerror="this.style.display='none'" /></a></p>Mon, 09 Mar 2009 07:03:00 +0800侯思松http://blog.csdn.net/housisong/archive/2009/03/09/3970925.aspx侯思松http://blog.csdn.net/housisong/archive/2009/03/09/3970925.aspxhttp://blog.csdn.net/housisong/feed.aspxcsdn.net/housisong/~1065154/319262207/1065154http://blog.csdn.net/housisong/archive/2009/03/07/3967270.aspx这里提供了《图形图像处理－之－高质量的快速的图像缩放》系列文章的源代码下载；包含了完整的可以编译的项目源代码；本文章对源代码进行了一些简要的说明；<p class="fswww1"><a href="http://www1.feedsky.com/r/l/csdn.net/housisong/319262208/art01.html" target="_blank"><img border="0" ismap="ismap" src="http://www1.feedsky.com/r/i/csdn.net/housisong/319262208/art01.gif" onerror="this.style.display='none'" /></a></p>Sat, 07 Mar 2009 23:12:00 +0800侯思松http://blog.csdn.net/housisong/archive/2009/03/07/3967270.aspx侯思松http://blog.csdn.net/housisong/archive/2009/03/07/3967270.aspxhttp://blog.csdn.net/housisong/feed.aspxcsdn.net/housisong/~1065154/319262208/1065154http://blog.csdn.net/housisong/archive/2009/02/12/3884368.aspx彩色转化到灰度的速度优化文章包括图形图像处理简单Demo框架和灰度转换的实现及其速度优化,并演示其使用SIMD指令集的优化; 本篇文章将第一次提供完整的可以编译的图像处理完整项目代码; (以后会用这个框架逐步改写以前的图形图像处理文章)<p class="fswww1"><a href="http://www1.feedsky.com/r/l/csdn.net/housisong/319262209/art01.html" target="_blank"><img border="0" ismap="ismap" src="http://www1.feedsky.com/r/i/csdn.net/housisong/319262209/art01.gif" onerror="this.style.display='none'" /></a></p>Thu, 12 Feb 2009 23:03:00 +0800侯思松http://blog.csdn.net/housisong/archive/2009/02/12/3884368.aspx侯思松http://blog.csdn.net/housisong/archive/2009/02/12/3884368.aspxhttp://blog.csdn.net/housisong/feed.aspxcsdn.net/housisong/~1065154/319262209/1065154http://blog.csdn.net/housisong/archive/2008/10/12/3060824.aspx晚上做梦,在等着分地震后的一些救灾物资( 好像是倒掉的建筑废料:( )... 很模糊醒了 发现枕头被汗浸透了在家的时候,我听到多个人在不同的情况下给我说过一句相同的话:"当时以为世界末日来了!"...<p class="fswww1"><a href="http://www1.feedsky.com/r/l/csdn.net/housisong/319262210/art01.html" target="_blank"><img border="0" ismap="ismap" src="http://www1.feedsky.com/r/i/csdn.net/housisong/319262210/art01.gif" onerror="this.style.display='none'" /></a></p>Sun, 12 Oct 2008 05:41:00 +0800HouSisonghttp://blog.csdn.net/housisong/archive/2008/10/12/3060824.aspxHouSisonghttp://blog.csdn.net/housisong/archive/2008/10/12/3060824.aspxhttp://blog.csdn.net/housisong/feed.aspxcsdn.net/housisong/~1065154/319262210/1065154http://blog.csdn.net/housisong/archive/2008/05/15/2446995.aspx<br />我家在绵竹,距离震源估计55公里;发生地震后在外地,了解的相关信息很少,一直尝试拨打家里和亲戚的固话\手机和发短信;<br />5.12日21:25通过短信联系到了德阳城里的一个亲戚,他告诉我我的家人平安;<br />5.13日凌晨1点过接近2点的时候拨通的家人的手机,家人都没有事,房屋破损;<br />这两天再没有拨通过电话;<br />绵竹的汉旺镇受灾严重,这是一个工业重镇;遵道和清平受灾也应该很严重,清平的交通应该严重受阻;  土门\新市还没有消息;<br />还有很多同学没有和家里人取得联系 ...<p class="fswww1"><a href="http://www1.feedsky.com/r/l/csdn.net/housisong/319262211/art01.html" target="_blank"><img border="0" ismap="ismap" src="http://www1.feedsky.com/r/i/csdn.net/housisong/319262211/art01.gif" onerror="this.style.display='none'" /></a></p>Thu, 15 May 2008 08:30:00 +0800HouSisonghttp://blog.csdn.net/housisong/archive/2008/05/15/2446995.aspxHouSisonghttp://blog.csdn.net/housisong/archive/2008/05/15/2446995.aspxhttp://blog.csdn.net/housisong/feed.aspxcsdn.net/housisong/~1065154/319262211/1065154http://blog.csdn.net/housisong/archive/2008/04/24/2320688.aspx在图像的颜色转换过程中，由于颜色值域的不同，转换过程中可能会产生误差；误差扩散算法通过将误差传递到周围像素而减轻其造成的视觉误差。 上篇:简单实现; 中篇:简单的速度优化; 下篇: 更快的速度或更好的效果.<p class="fswww1"><a href="http://www1.feedsky.com/r/l/csdn.net/housisong/319262212/art01.html" target="_blank"><img border="0" ismap="ismap" src="http://www1.feedsky.com/r/i/csdn.net/housisong/319262212/art01.gif" onerror="this.style.display='none'" /></a></p>Thu, 24 Apr 2008 07:18:00 +0800侯思松http://blog.csdn.net/housisong/archive/2008/04/24/2320688.aspx侯思松http://blog.csdn.net/housisong/archive/2008/04/24/2320688.aspxhttp://blog.csdn.net/housisong/feed.aspxcsdn.net/housisong/~1065154/319262212/1065154http://blog.csdn.net/housisong/archive/2008/04/23/2316924.aspx在图像的颜色转换过程中，由于颜色值域的不同，转换过程中可能会产生误差；误差扩散算法通过将误差传递到周围像素而减轻其造成的视觉误差。 上篇:简单实现; 中篇:简单的速度优化; 下篇: 更快的速度或者更好的效果<p class="fswww1"><a href="http://www1.feedsky.com/r/l/csdn.net/housisong/319262213/art01.html" target="_blank"><img border="0" ismap="ismap" src="http://www1.feedsky.com/r/i/csdn.net/housisong/319262213/art01.gif" onerror="this.style.display='none'" /></a></p>Wed, 23 Apr 2008 09:51:00 +0800侯思松http://blog.csdn.net/housisong/archive/2008/04/23/2316924.aspx侯思松http://blog.csdn.net/housisong/archive/2008/04/23/2316924.aspxhttp://blog.csdn.net/housisong/feed.aspxcsdn.net/housisong/~1065154/319262213/1065154http://blog.csdn.net/housisong/archive/2008/04/12/2286804.aspx图像处理中，某些算法在对一个像素的处理都需要根据周围很多像素的综合信息来做处理，这类算法一般叫做局部自适应算法；用以得到更好的处理效果，但很多时候这都可能成为一个性能瓶颈，因为对一个像素点都需要做大量的处理；本文将提供我使用的一个复杂度为常数的快速局部自适应算法。(当然,某些二维模板不一定能够拆解成常数算法，但很多还是可以拆解成线性算法的)<p class="fswww1"><a href="http://www1.feedsky.com/r/l/csdn.net/housisong/319262214/art01.html" target="_blank"><img border="0" ismap="ismap" src="http://www1.feedsky.com/r/i/csdn.net/housisong/319262214/art01.gif" onerror="this.style.display='none'" /></a></p>Sat, 12 Apr 2008 18:22:00 +0800侯思松http://blog.csdn.net/housisong/archive/2008/04/12/2286804.aspx侯思松http://blog.csdn.net/housisong/archive/2008/04/12/2286804.aspxhttp://blog.csdn.net/housisong/feed.aspxcsdn.net/housisong/~1065154/319262214/1065154http://blog.csdn.net/housisong/archive/2008/04/12/2286776.aspx图像处理中，某些算法在对一个像素的处理都需要根据周围很多像素的综合信息来做处理，这类算法一般叫做局部自适应算法,用以得到更好的处理效果;但很多时候这都可能成为一个性能瓶颈，因为对一个像素点都需要做大量的处理；本文将提供我使用的一个复杂度为常数的快速局部自适应算法。(当然,某些二维模板不一定能够拆解成常数算法，但很多还是可以拆解成线性算法的)<p class="fswww1"><a href="http://www1.feedsky.com/r/l/csdn.net/housisong/319262215/art01.html" target="_blank"><img border="0" ismap="ismap" src="http://www1.feedsky.com/r/i/csdn.net/housisong/319262215/art01.gif" onerror="this.style.display='none'" /></a></p>Sat, 12 Apr 2008 18:10:00 +0800侯思松http://blog.csdn.net/housisong/archive/2008/04/12/2286776.aspx侯思松http://blog.csdn.net/housisong/archive/2008/04/12/2286776.aspxhttp://blog.csdn.net/housisong/feed.aspxcsdn.net/housisong/~1065154/319262215/1065154