Thu, 26 May 2011 03:31:00 GMTCSDN博客聚合服务http://blog.csdn.net/blogrss.aspx?username=gonxihttp://blog.csdn.net/gonxi/archive/2011/05/26/6447056.aspx<br />　　YCrCb即YUV，主要用于优化彩色视频信号的传输，使其向后相容老式黑白电视。与RGB视频信号传输相比，它最大的优点在于只需占用极少的频宽（RGB要求三个独立的视频信号同时传输）。其中“Y”表示明亮度（Luminance或Luma），也就是灰阶值；而“U”和“V” 表示的则是色度（Chrominance或Chroma），作用是描述影像色彩及饱和度，用于指定像素的颜色。“亮度”是透过RGB输入信号来建立的，方法是将RGB信号的特定部分叠加到一起。“色度”则定义了颜色的两个方面─色调与饱和度，分别用Cr和CB来表示。其中，Cr反映了RGB输入信号红色部分与RGB信号亮度值之间的差异。而CB反映的是RGB输入信号蓝色部分与RGB信号亮度值之间的差异。 　　采用YUV色彩空间的重要性是它的亮度信号Y和色度信号U、V是分离的。如果只有Y信号分量而没有U、V分量，那么这样表示的图像就是黑白灰度图像。彩色电视采用YUV空间正是为了用亮度信号Y解决彩色电视机与黑白电视机的兼容问题，使黑白电视机也能接收彩色电视信号。 　　YUV与RGB相互转换的公式如下（RGB取值范围均为0-255）︰<img src="http://www1.feedsky.com/t1/515265880/gonxi/csdn.net/s.gif?r=http://blog.csdn.net/gonxi/archive/2011/05/26/6447056.aspx" border="0" height="0" width="0" style="position:absolute" />Thu, 26 May 2011 11:31:00 +0800gonxihttp://blog.csdn.net/gonxi/archive/2011/05/26/6447056.aspxgonxihttp://blog.csdn.net/gonxi/archive/2011/05/26/6447056.aspxhttp://blog.csdn.net/gonxi/feed.aspxcsdn.net/gonxi/~1184184/515265880/1184165http://blog.csdn.net/gonxi/archive/2011/05/26/6446803.aspx<br />　　在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究，甚至关系到分类的正确与否。<br />　　本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。<br /><br /><br />本文目录：<br />1. 欧氏距离<br />2. 曼哈顿距离<br />3. 切比雪夫距离<br />4. 闵可夫斯基距离<br />5. 标准化欧氏距离<br />6. 马氏距离<br />7. 夹角余弦<br />8. 汉明距离<br />9. 杰卡德距离 & 杰卡德相似系数<br />10. 相关系数 & 相关距离<br />11. 信息熵<br /><br /><br />1. 欧氏距离(Euclidean Distance)<br />       欧氏距离是最易于理解的一种距离计算方法，源自欧氏空间中两点间的距离公式。<br />(1)二维平面上两点a(x1,y1)与b(x2,y2)间的欧氏距离：<br /><br />(2)三维空间两点a<img src="http://www1.feedsky.com/t1/515258939/gonxi/csdn.net/s.gif?r=http://blog.csdn.net/gonxi/archive/2011/05/26/6446803.aspx" border="0" height="0" width="0" style="position:absolute" />Thu, 26 May 2011 10:30:00 +0800gonxihttp://blog.csdn.net/gonxi/archive/2011/05/26/6446803.aspxgonxihttp://blog.csdn.net/gonxi/archive/2011/05/26/6446803.aspxhttp://blog.csdn.net/gonxi/feed.aspxcsdn.net/gonxi/~1184184/515258939/1184165http://blog.csdn.net/gonxi/archive/2011/05/10/6409713.aspx<br />    小波变换的基本思想是用一组小波函数或者基函数表示一个函数或者信号，例如图像信号。为了理解什么是小波变换，下面用一个具体的例子来说明小波变换的过程。<br />1. 求有限信号的均值和差值<br />   [例8. 1] 假设有一幅分辨率只有4个像素 的一维图像，对应的像素值或者叫做图像位置的系数分别为： <br />                  [9  7  3  5]<br /> 计算它的哈尔小波变换系数。<br />计算步骤如下：<br />    步骤1：求均值(averaging)。计算相邻像素对的平均值，得到一幅分辨率比较低的新图像，它的像素数目变成了2个，即新的图像的分辨率是原来的1/2，相应的像素值为：<br />            [8 4]<br />步骤2：求差值(differencing)。很明显，用2个像素表示这幅图像时，图像的信息已经部分丢失。为了能够从由2个像素组成的图像重构出由4个像素组成的原始图像，就需要存储一些图像的细节系数(detail coefficient)，以便在重构时找回丢失的信息。方法是把像素对的第一个像素值减<img src="http://www1.feedsky.com/t1/515258940/gonxi/csdn.net/s.gif?r=http://blog.csdn.net/gonxi/archive/2011/05/10/6409713.aspx" border="0" height="0" width="0" style="position:absolute" />Tue, 10 May 2011 17:25:00 +0800gonxihttp://blog.csdn.net/gonxi/archive/2011/05/10/6409713.aspxgonxihttp://blog.csdn.net/gonxi/archive/2011/05/10/6409713.aspxhttp://blog.csdn.net/gonxi/feed.aspxcsdn.net/gonxi/~1184184/515258940/1184165http://blog.csdn.net/gonxi/archive/2011/05/03/6388073.aspx<br />m = imread('C:\\sdk\\t.jpg');<br />colormap('default');<br />subplot(2,2,1), image(m);<br />title('original image');<br />axis('square');<br />[thr, sorh, keepapp] = ddencmp('den', 'wv', m);<br />[xc, cxc, lxc, perf0, perf2] = wdencmp('gbl', m, 'sym4', 2, thr, sorh, keepapp);<br />subplot(2,2,2), image(uint8(xc));<br />title('denoised image');<br />axis('square');<br />imwrite(uint8(xc), 'result.jpg', 'jpg');<br /><br />l1 = m(:, 200);<br />subplot(2,2,3);<br />plot(l1);<br />l2 = xc(:, 20<img src="http://www1.feedsky.com/t1/515258941/gonxi/csdn.net/s.gif?r=http://blog.csdn.net/gonxi/archive/2011/05/03/6388073.aspx" border="0" height="0" width="0" style="position:absolute" />Tue, 03 May 2011 20:20:00 +0800gonxihttp://blog.csdn.net/gonxi/archive/2011/05/03/6388073.aspxgonxihttp://blog.csdn.net/gonxi/archive/2011/05/03/6388073.aspxhttp://blog.csdn.net/gonxi/feed.aspxcsdn.net/gonxi/~1184184/515258941/1184165http://blog.csdn.net/gonxi/archive/2011/04/26/6364338.aspx<br />淘宝 MVC 基于turbine的MVC框架 有页面缓存<br />编译工具 ANTX类似MAVEN的工具<br />服务层使用 SPRING<br />持久化层使用 IBATIS 经过修改变成了可以分表分库，类似HIBERNATE SHADES<br />分布式服务使用 HSF 基于HESSION<br />文件存储系统 TFS 基于HANOOP<br />中间件使用JBOSS<br /><br />淘宝1.O APACHE+PHP+MYSQL<br />淘宝2.0 APACHE+JBOSS+EJB+ORACLE<br />淘宝3.0 SPRING+IBATIS+WEBX+ORACLE.....<br /><br />bdb<br />esb mule<img src="http://www1.feedsky.com/t1/515258942/gonxi/csdn.net/s.gif?r=http://blog.csdn.net/gonxi/archive/2011/04/26/6364338.aspx" border="0" height="0" width="0" style="position:absolute" />Tue, 26 Apr 2011 15:09:00 +0800gonxihttp://blog.csdn.net/gonxi/archive/2011/04/26/6364338.aspxgonxihttp://blog.csdn.net/gonxi/archive/2011/04/26/6364338.aspxhttp://blog.csdn.net/gonxi/feed.aspxcsdn.net/gonxi/~1184184/515258942/1184165http://blog.csdn.net/gonxi/archive/2011/04/02/6299125.aspx<br />OpenCV的人脸检测主要是调用训练好的cascade（Haar分类器）来进行模式匹配。<br /><br />1. 新建项目<br />    启动Code::Blocks，选择File->New->Project, 项目类型选择:Console Application,项目名为：MyFace，其他按默认选择。<br /><br />2. 代码<br />    打开main.cpp文件，输入以下代码：<br /><br />#include <br />using namespace std;<br />#include <br />#include <br />#include <br />#include <br />#include <br />#include <br />#include <br />#include <br />#include<img src="http://www1.feedsky.com/t1/515258943/gonxi/csdn.net/s.gif?r=http://blog.csdn.net/gonxi/archive/2011/04/02/6299125.aspx" border="0" height="0" width="0" style="position:absolute" />Sat, 02 Apr 2011 19:26:00 +0800gonxihttp://blog.csdn.net/gonxi/archive/2011/04/02/6299125.aspxgonxihttp://blog.csdn.net/gonxi/archive/2011/04/02/6299125.aspxhttp://blog.csdn.net/gonxi/feed.aspxcsdn.net/gonxi/~1184184/515258943/1184165http://blog.csdn.net/gonxi/archive/2011/04/02/6298498.aspx1. 新建项目    启动Code::Blocks，选择File->New->Project, 项目类型选择:Console Application,项目名为：MyRecorder，其他按默认选择。2. 代码    打开main.cpp文件，输入以下代码：#include #include #include using namespace std;int main(int argc, char** argv){    int width = 640;    int height = 400;    char* name = "test.avi";    name = argc == 2 ? argv[1] : name;    if(argc == 3)    {<img src="http://www1.feedsky.com/t1/515258944/gonxi/csdn.net/s.gif?r=http://blog.csdn.net/gonxi/archive/2011/04/02/6298498.aspx" border="0" height="0" width="0" style="position:absolute" />Sat, 02 Apr 2011 15:33:00 +0800gonxihttp://blog.csdn.net/gonxi/archive/2011/04/02/6298498.aspxgonxihttp://blog.csdn.net/gonxi/archive/2011/04/02/6298498.aspxhttp://blog.csdn.net/gonxi/feed.aspxcsdn.net/gonxi/~1184184/515258944/1184165http://blog.csdn.net/gonxi/archive/2011/04/02/6297283.aspx1. 新建项目    启动Code::Blocks，选择File->New->Project, 项目类型选择:Console Application,项目名为：MyCanny，其他按默认选择。2. 代码    打开main.cpp文件，输入以下代码：#include #include "opencv2/opencv.hpp"using namespace std;char wndname[] = "Edge";char tbarname[] = "Threshold";IplImage *image = 0, *cedge = 0, *gray = 0, *edge = 0;// define a trackbar callbackvoid on_trackbar(int h){    cvSmooth( gray, edge, CV_BLUR, 3, 3, 0, 0 );<img src="http://www1.feedsky.com/t1/515258945/gonxi/csdn.net/s.gif?r=http://blog.csdn.net/gonxi/archive/2011/04/02/6297283.aspx" border="0" height="0" width="0" style="position:absolute" />Sat, 02 Apr 2011 10:42:00 +0800gonxihttp://blog.csdn.net/gonxi/archive/2011/04/02/6297283.aspxgonxihttp://blog.csdn.net/gonxi/archive/2011/04/02/6297283.aspxhttp://blog.csdn.net/gonxi/feed.aspxcsdn.net/gonxi/~1184184/515258945/1184165http://blog.csdn.net/gonxi/archive/2011/04/01/6295762.aspx1. Code::Blocks    之所以选择Code::Blocks是因为这个是一个跨平台的IDE,而且小巧,加上mingw也只有70多兆,相比VS2010轻便多了.    下载地址：          http://www.codeblocks.org/downloads/26            请下载整合mingw的版本          http://downloads.sourceforge.net/project/codeblocks/Binaries/10.05/Windows/codeblocks-10.05mingw-setup.exe?r=http%3A%2F%2Fsourceforge.net%2Fprojects%2Fcodeblocks%2Ffiles%2FBinaries%2F10.05%2FWindows%2Fcodeblocks-10.05mingw-setup.exe%2Fdownload&ts=1301664040&use_mirr<img src="http://www1.feedsky.com/t1/515258946/gonxi/csdn.net/s.gif?r=http://blog.csdn.net/gonxi/archive/2011/04/01/6295762.aspx" border="0" height="0" width="0" style="position:absolute" />Fri, 01 Apr 2011 21:53:00 +0800gonxihttp://blog.csdn.net/gonxi/archive/2011/04/01/6295762.aspxgonxihttp://blog.csdn.net/gonxi/archive/2011/04/01/6295762.aspxhttp://blog.csdn.net/gonxi/feed.aspxcsdn.net/gonxi/~1184184/515258946/1184165http://blog.csdn.net/gonxi/archive/2011/03/19/6261627.aspx日本福岛核电站事故分析报告论软件工程管理常见问题    事件回顾:     当地时间3月11日14时46分,日本发生里氏9级地震,震中位于宫城县以东的太平洋海域,震源深度20公里.地震引发的10米浪高大海啸随后横扫沿海地区.地震发生后,宫城县、福岛县的数所核电站自动关闭。虽然核裂变被终止，但核反应堆还需要数天的冷却才可以完全关闭。而随后而来的海啸损坏了福岛核电站冷却系统的紧急供电系统，导致反应堆冷却系统失效。当地时间3月12日下午15时36分左右，福岛第一核电站1号机组发生爆炸，4人受伤，反应堆燃料可能发生熔化，官方要求方圆10公里范围内的居民紧急疏散，晚些时候将范围扩大到20公里。当地时间3月14日上午11时左右3号机组发生爆炸。当地时间3月15日晨6时10分左右，2号机组发生爆炸。当地时间3月15日11时左右3号机组再次发生爆炸，4号机组起火，造成大量辐射物泄露。到目前为止，日本还在积极处理此次核事故。看到这些，我们可以说这是一次天灾。但我更觉得这个是一次“人祸”，中间有许多设计和实施上的缺陷，<img src="http://www1.feedsky.com/t1/515258947/gonxi/csdn.net/s.gif?r=http://blog.csdn.net/gonxi/archive/2011/03/19/6261627.aspx" border="0" height="0" width="0" style="position:absolute" />Sat, 19 Mar 2011 19:32:00 +0800gonxihttp://blog.csdn.net/gonxi/archive/2011/03/19/6261627.aspxgonxihttp://blog.csdn.net/gonxi/archive/2011/03/19/6261627.aspxhttp://blog.csdn.net/gonxi/feed.aspxcsdn.net/gonxi/~1184184/515258947/1184165