dayun的专栏

使用Torque访问sqlserver

dayun — Sun, 30 May 2010 15:07:00 +0800

对《使用Torque访问数据库》的补充及更正。
1。配置文件 build.properties

torque.project = dbname
torque.database = mssql
torque.targetPackage = com.companyname.proname
torque.addGetByNameMethod = true
torque.addIntakeRetrievable = false
torque.addSaveMethod = true
torque.addTimeStamp = true
torque.basePrefix = Base
torque.complexObjectModel = true
torque.useClasspath = true
torque.useManagers = false
torque.objectIsCaching = true
torque.

XMLBeans用法

dayun — Fri, 07 May 2010 00:24:00 +0800

1。下载最新版xmlbeans，地址：http://xmlbeans.apache.org/sourceAndBinaries/，解压后放到某个你指定的目录
2。安装jdk，并设置JAVA_HOME，并将jdk的bin目录加入到path环境变量中
3。打开命令行进入scomp所在目录，然后执行命令
scomp.cmd -out outputfile.jar source.xsd -compiler %JAVA_HOME%/bin/javac.exe
4。 ok

c#类的序列化

dayun — Mon, 03 May 2010 02:39:00 +0800

下面的示例显示一个具有公共字段的简单类：

[C#]
public class OrderForm{
public DateTime OrderDate;
}
当将此类的实例序列化时，该实例可能类似于下面这样：

12/12/01

有关序列化的更多示例，请参阅 XML 序列化的示例。

可以序列化的项
使用 XmLSerializer 类，可将下列项序列化。

公共类的公共读/写属性和字段
实现 ICollection 或 IEnumerable 的类（请注意，只序列化集

Bloom Filter概念和原理

dayun — Thu, 15 Apr 2010 16:46:00 +0800

Bloom Filter概念和原理

焦萌 2007年1月27日

Bloom Filter是一种空间效率很高的随机数据结构，它利用位数组很简洁地表示一个集合，并能判断一个元素是否属于这个集合。Bloom Filter的这种高效是有一定代价的：在判断一个元素是否属于某个集合时，有可能会把不属于这个集合的元素误认为属于这个集合（false positive）。因此，Bloom Filter不适合那些“零错误”的应用场合。而在能容忍低错误率的应用场合下，Bloom Filter通过极少的错误换取了存储空间的极大节省。
集合表示和元素查询
下面我们具体来看Bloom Filter是如何用位数组表示集合的。初始状态时，Bloom Filter是一个包含m位的位数组，每一位都置为0。

为了表达S={x1, x2,…,xn}这样一个n个元素的集合，Bloom Filter使用k个相互独立的哈希函数（Hash Function），它们分别将集合中的每个元素映射到{1,…,m}的范围中。对任意

Hadoop系列：在Linux下部署hadoop 0.20.1

dayun — Mon, 11 Jan 2010 14:51:00 +0800

两台测试虚机，系统为REHL 5.3 x64，正常安装最新版本的JDK，正确设置SSH无密码登录。
服务器一：192.168.56.101 dev1
服务器二：192.168.56.102 dev2
从http://apache.freelamp.com/hadoop/core/hadoop-0.20.1/下载hadoop-0.20.1.tar.gz，把hadoop-0.20.1.tar.gz拷贝到dev1的“/usr/software/hadoop”目录下。登录dev1执行以下命令：
# cd /usr/software/hadoop
# tar zxvf hadoop-0.20.1.tar.gz
# cp -a hadoop-0.20.1 /usr/hadoop
# cd /usr/hadoop/conf
修改hadoop环境配置文件hadoop-env.sh
# vi hadoop-env.sh
添加以下内容：
export JAVA_HOME=/usr/ja

用 Hadoop 进行分布式并行编程, 第 1 部分

dayun — Tue, 15 Dec 2009 17:44:00 +0800

来源：http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop1/Hadoop 是一个实现了 MapReduce 计算模型的开源分布式并行编程框架，借助于 Hadoop, 程序员可以轻松地编写分布式并行程序，将其运行于计算机集群上，完成海量数据的计算。本文将介绍 MapReduce 计算模型，分布式并行计算等基本概念，以及 Hadoop 的安装部署和基本运行方法。 Hadoop 简介 Hadoop 是一个开源的可运行于大规模集群上的分布式并行编程框架，由于分布式存储对于分布式编程来说是必不可少的，这个框架中还包含了一个分布式文件系统 HDFS( Hadoop Distributed File System )。也许到目前为止，Hadoop 还不是那么广为人知，其最新的版本号也仅仅是 0.16，距离 1.0 似乎都还有很长的一段距离，但提及 Hadoop 一脉相承的另外两个开源项目 Nutch 和 Lucene ( 三者的创始人都是 Doug Cutting ),那绝对是大名鼎

MySQL的mysqldump工具导入导出数据库

dayun — Tue, 08 Dec 2009 11:30:00 +0800

MySQL的mysqldump工具导入导出数据库
来源:http://ghy19871128.blog.163.com/blog/static/679984772009153525624/1.导出整个数据库(Dos下)
mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 导出的文件名
mysqldump -u root -p test > 123.sql

2.导出一个表
mysqldump -u 用户名 -p 数据库名表名> 导出的文件名
mysqldump -u root -p test test01>123.sql

3.导出一个数据库结构
    mysqldump -u root -p -d test>d:\chai.sql

-d 表示没有数据（不导出数据）并在每个create语句之前增加一个drop table

4.导入数据库
    常用source 命令
    进入mysql数据库控制

get正常,post乱码？

dayun — Thu, 26 Nov 2009 11:31:00 +0800

很少用form直接提交，一般自己封装ajax然后发data到服务端，最近用了form，由于要发大量数据用了post，结果发现居然也有乱码，改get后变成正常。尝试在服务端加了request.setCharacterEncoding("UTF-8"); OK了！

HTMLParser使用详解（4）- 通过Visitor访问内容

dayun — Fri, 21 Aug 2009 09:55:00 +0800

来源：http://allenj2ee.javaeye.com/blog/222457
HTMLParser遍历了网页的内容以后，以树（森林）结构保存了结果。HTMLParser访问结果内容的方法有两种。使用Filter和使用Visitor。
下面介绍使用Visitor访问内容的方法。

4.1 NodeVisitor
从简单方面的理解，Filter是根据某种条件过滤取出需要的Node再进行处理。Visitor则是遍历内容树的每一个节点，对于符合条件的节点进行处理。实际的结果异曲同工，两种不同的方法可以达到相同的结果。
下面是一个最常见的NodeVisitro的例子。
测试代码：
    public static void main(String[] args) {
        try{
            Parser parser = new Parser( (HttpURLConnection) (new URL("http://127.0.0.1:8080/

HTMLParser使用详解（2）- Node内容

dayun — Fri, 21 Aug 2009 09:51:00 +0800

来源：http://allenj2ee.javaeye.com/blog/222455
HTMLParser将解析过的信息保存为一个树的结构。Node是信息保存的数据类型基础。
请看Node的定义：
public interface Node extends Cloneable;

Node中包含的方法有几类：
对于树型结构进行遍历的函数，这些函数最容易理解：
Node getParent ()：取得父节点
NodeList getChildren ()：取得子节点的列表
Node getFirstChild ()：取得第一个子节点
Node getLastChild ()：取得最后一个子节点
Node getPreviousSibling ()：取得前一个兄弟（不好意思，英文是兄弟姐妹，直译太麻烦而且不符合习惯，对不起女同胞了）
Node getNextSibling ()：取得下一个兄弟节点
取得Node内容的函数：
String