<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><?xml-stylesheet href='http://feeds.feedsky.com/styles/temp01.xsl' type='text/xsl' ?><!--这是一个由Feedsy提供技术支持的Feed，为了提高读者阅读的体验，以及满足用户美化自己Feed的需要，我们设计了多种精美的Feed模板，提供给大家选择，所有最终呈现出来的样式，皆由用户自愿选择使用，未经许可，任何团体和个人，请不要擅自修改样式或者盗用，这是对于用户选择权的尊重。--><rss xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:fs="http://www.feedsky.com/namespace/feed" xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/" xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/" xmlns:trackback="http://madskills.com/public/xml/rss/module/trackback/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0"><channel><atom:link href="http://feeds.feedsky.com/csdn.net/ctrlcv" type="application/rss+xml" rel="self"></atom:link><fs:self_link href="http://feeds.feedsky.com/csdn.net/ctrlcv" type="application/rss+xml"></fs:self_link><lastBuildDate>Wed, 07 Feb 2007 20:40:00 GMT</lastBuildDate><title>ctrlcv的专栏</title><description>今日进士尽是近视</description><link>http://blog.csdn.net/ctrlcv/</link><item><title>优化C代码的技巧</title><link>http://blog.csdn.net/ctrlcv/archive/2007/02/07/1504751.aspx</link><wfw:comment>http://blog.csdn.net/ctrlcv/comments/1504751.aspx</wfw:comment><slash:comments>0</slash:comments><wfw:commentRss>http://blog.csdn.net/ctrlcv/comments/commentRss/1504751.aspx</wfw:commentRss><trackback:ping>http://tb.blog.csdn.net/TrackBack.aspx?PostId=1504751</trackback:ping><description>对于大部分的编译器，使用指针比使用数组生成的代码更短，执行效率更高。3、使用尽量小的数据类型能够使用字符型(char)定义的变量，就不要使用整型(int)变量来定义；能够使用整型变量定义的变量就不要用长整型(long int)，能不使用浮点型(float)变量就不要使用浮点型变量。4、使用自加、自减指令通常使用自加、自减指令和复合赋值表达式(如a-=1及a =1等)都能够生成高质量的程序代码，编译器通常都能够生成inc和dec之类的指令，而使用a=a 1或a=a-1之类的指令，有很多C编译器都会生成二到三个字节的指令。&lt;img src =&quot;http://blog.csdn.net/ctrlcv/aggbug/1504751.aspx&quot; width = &quot;1&quot; height = &quot;1&quot; /&gt;</description><pubDate>Thu, 08 Feb 2007 04:40:00 +0800</pubDate><author>ctrlcv</author><comments>http://blog.csdn.net/ctrlcv/archive/2007/02/07/1504751.aspx#Feedback</comments><guid isPermaLink="false">http://blog.csdn.net/ctrlcv/archive/2007/02/07/1504751.aspx</guid><dc:creator>ctrlcv</dc:creator><fs:srclink>http://blog.csdn.net/ctrlcv/archive/2007/02/07/1504751.aspx</fs:srclink><fs:srcfeed>http://blog.csdn.net/ctrlcv/rss.aspx</fs:srcfeed><fs:itemid>csdn.net/ctrlcv/~1316369/206289894/1320792</fs:itemid></item><item><title>粒子群算法资源合辑</title><link>http://blog.csdn.net/ctrlcv/archive/2007/02/07/1504741.aspx</link><wfw:comment>http://blog.csdn.net/ctrlcv/comments/1504741.aspx</wfw:comment><slash:comments>0</slash:comments><wfw:commentRss>http://blog.csdn.net/ctrlcv/comments/commentRss/1504741.aspx</wfw:commentRss><trackback:ping>http://tb.blog.csdn.net/TrackBack.aspx?PostId=1504741</trackback:ping><description>0.Books and dissertations:
Kennedy, J., Eberhart, R. C., and Shi, Y., Swarm intelligence San Francisco: M
organ Kaufmann Publishers, 2001. (PSO的founders所著)

van den Bergh, Frans, &quot;An analysis of particle swarm optimizers.&quot; PhD's Disser
tation Department of Computer Science, University of Pretoria, South Africa, 2
002.  (Dr.Bergh的博士论文,详尽的给出了他对PSO的分析和改进,建议通读)


1.Papers
1)原始论文:
Kennedy J,Eberhart R C. Particle Swarm Optimization [C]. Proceedings of IEEE I
nternational Conference on Neu&lt;img src =&quot;http://blog.csdn.net/ctrlcv/aggbug/1504741.aspx&quot; width = &quot;1&quot; height = &quot;1&quot; /&gt;</description><pubDate>Thu, 08 Feb 2007 04:25:00 +0800</pubDate><author>ctrlcv</author><comments>http://blog.csdn.net/ctrlcv/archive/2007/02/07/1504741.aspx#Feedback</comments><guid isPermaLink="false">http://blog.csdn.net/ctrlcv/archive/2007/02/07/1504741.aspx</guid><dc:creator>ctrlcv</dc:creator><fs:srclink>http://blog.csdn.net/ctrlcv/archive/2007/02/07/1504741.aspx</fs:srclink><fs:srcfeed>http://blog.csdn.net/ctrlcv/rss.aspx</fs:srcfeed><fs:itemid>csdn.net/ctrlcv/~1316369/206289895/1320792</fs:itemid></item><item><title>IMA-ADPCM算法</title><link>http://blog.csdn.net/ctrlcv/archive/2007/02/07/1504737.aspx</link><wfw:comment>http://blog.csdn.net/ctrlcv/comments/1504737.aspx</wfw:comment><slash:comments>0</slash:comments><wfw:commentRss>http://blog.csdn.net/ctrlcv/comments/commentRss/1504737.aspx</wfw:commentRss><trackback:ping>http://tb.blog.csdn.net/TrackBack.aspx?PostId=1504737</trackback:ping><description>这是转载网上一篇文章，这个算法比较好理解，作为音频的入门提高一下兴趣还是比较不错的。将MP3文件转成PCM格式或者WAV格式，然后用C进行编码，解码。自己看一下压缩后文件的大小，感受一下压缩。也可听听IMA-ADPCM编码的音频效果。IMA-ADPCM算法。&lt;img src =&quot;http://blog.csdn.net/ctrlcv/aggbug/1504737.aspx&quot; width = &quot;1&quot; height = &quot;1&quot; /&gt;</description><pubDate>Thu, 08 Feb 2007 04:20:00 +0800</pubDate><author>ctrlcv</author><comments>http://blog.csdn.net/ctrlcv/archive/2007/02/07/1504737.aspx#Feedback</comments><guid isPermaLink="false">http://blog.csdn.net/ctrlcv/archive/2007/02/07/1504737.aspx</guid><dc:creator>ctrlcv</dc:creator><fs:srclink>http://blog.csdn.net/ctrlcv/archive/2007/02/07/1504737.aspx</fs:srclink><fs:srcfeed>http://blog.csdn.net/ctrlcv/rss.aspx</fs:srcfeed><fs:itemid>csdn.net/ctrlcv/~1316369/206289896/1320792</fs:itemid></item><item><title>10条关于嵌入式软件开发测试的秘诀</title><link>http://blog.csdn.net/ctrlcv/archive/2007/02/07/1504736.aspx</link><wfw:comment>http://blog.csdn.net/ctrlcv/comments/1504736.aspx</wfw:comment><slash:comments>0</slash:comments><wfw:commentRss>http://blog.csdn.net/ctrlcv/comments/commentRss/1504736.aspx</wfw:commentRss><trackback:ping>http://tb.blog.csdn.net/TrackBack.aspx?PostId=1504736</trackback:ping><description>1.懂得使用工具 

　　2.尽早发现内存问题 

　　3.深入理解代码优化 

　　4.不要让自己大海捞针 

　　5.重现并隔离问题 

　　6.以退为进 

　　7.确定测试的完整性 

　　8.提高代码质量意味着节省时间 

　　9.发现它，分析它，解决它 

　　10.利用初学者的思维 
&lt;img src =&quot;http://blog.csdn.net/ctrlcv/aggbug/1504736.aspx&quot; width = &quot;1&quot; height = &quot;1&quot; /&gt;</description><pubDate>Thu, 08 Feb 2007 04:18:00 +0800</pubDate><author>ctrlcv</author><comments>http://blog.csdn.net/ctrlcv/archive/2007/02/07/1504736.aspx#Feedback</comments><guid isPermaLink="false">http://blog.csdn.net/ctrlcv/archive/2007/02/07/1504736.aspx</guid><dc:creator>ctrlcv</dc:creator><fs:srclink>http://blog.csdn.net/ctrlcv/archive/2007/02/07/1504736.aspx</fs:srclink><fs:srcfeed>http://blog.csdn.net/ctrlcv/rss.aspx</fs:srcfeed><fs:itemid>csdn.net/ctrlcv/~1316369/206289897/1320792</fs:itemid></item><item><title>转篇文章(21ic上的)</title><link>http://blog.csdn.net/ctrlcv/archive/2007/02/07/1504732.aspx</link><wfw:comment>http://blog.csdn.net/ctrlcv/comments/1504732.aspx</wfw:comment><slash:comments>0</slash:comments><wfw:commentRss>http://blog.csdn.net/ctrlcv/comments/commentRss/1504732.aspx</wfw:commentRss><trackback:ping>http://tb.blog.csdn.net/TrackBack.aspx?PostId=1504732</trackback:ping><description>工作过的朋友肯定知道，公司里是很强调规范的，特别是对于大的设计（无论软件
还是硬件），不按照规范走几乎是不可实现的。逻辑设计也是这样：如果不按规范做的

话，过一个月后调试时发现有错，回头再看自己写的代码，估计很多信号功能都忘了，

更不要说检错了；
对于设计者来说，我们当然希望我们设计的电路的工作频率（在这里如无特别说明
，工作频率指FPGA片内的工作频率）尽量高。我们也经常听说用资源换速度，用流水的

方式可以提高工作频率，这确实是一个很重要的方法，今天我想进一步去分析该如何提

高电路的工作频率。&lt;img src =&quot;http://blog.csdn.net/ctrlcv/aggbug/1504732.aspx&quot; width = &quot;1&quot; height = &quot;1&quot; /&gt;</description><pubDate>Thu, 08 Feb 2007 04:14:00 +0800</pubDate><author>ctrlcv</author><comments>http://blog.csdn.net/ctrlcv/archive/2007/02/07/1504732.aspx#Feedback</comments><guid isPermaLink="false">http://blog.csdn.net/ctrlcv/archive/2007/02/07/1504732.aspx</guid><dc:creator>ctrlcv</dc:creator><fs:srclink>http://blog.csdn.net/ctrlcv/archive/2007/02/07/1504732.aspx</fs:srclink><fs:srcfeed>http://blog.csdn.net/ctrlcv/rss.aspx</fs:srcfeed><fs:itemid>csdn.net/ctrlcv/~1316369/206289898/1320792</fs:itemid></item><item><title>如何成为杰出的电子工程师</title><link>http://blog.csdn.net/ctrlcv/archive/2007/02/07/1504728.aspx</link><wfw:comment>http://blog.csdn.net/ctrlcv/comments/1504728.aspx</wfw:comment><slash:comments>0</slash:comments><wfw:commentRss>http://blog.csdn.net/ctrlcv/comments/commentRss/1504728.aspx</wfw:commentRss><trackback:ping>http://tb.blog.csdn.net/TrackBack.aspx?PostId=1504728</trackback:ping><description>“工程师是科学家；工程师是艺术家；工程师也是思想家。”一位伟大的工程师曾经
提出过这样的一段感言。不错，工程师是利用自然科学来创造工程的人。工程既是物质的
也是思想上的。许多不朽的工程，伟大的发明以及出神入化的技术方案，许多人往往只看
到了他们的瑰丽，而作为工程师则更应该看到设计的灵魂。因此我们应该深入的理解“工
程师也是艺术家和思想家”。工程设计的本身就是一种艺术，也是工程师思想的结晶。一
部精密的机械设备，一个高效而又健壮的程序，一个复杂而又无懈可击的电路，这些都反
映着一些杰出工程师的思想和灵魂，有时你甚至会认为他们的生命已经融入到设计中。 
&lt;img src =&quot;http://blog.csdn.net/ctrlcv/aggbug/1504728.aspx&quot; width = &quot;1&quot; height = &quot;1&quot; /&gt;</description><pubDate>Thu, 08 Feb 2007 04:09:00 +0800</pubDate><author>ctrlcv</author><comments>http://blog.csdn.net/ctrlcv/archive/2007/02/07/1504728.aspx#Feedback</comments><guid isPermaLink="false">http://blog.csdn.net/ctrlcv/archive/2007/02/07/1504728.aspx</guid><dc:creator>ctrlcv</dc:creator><fs:srclink>http://blog.csdn.net/ctrlcv/archive/2007/02/07/1504728.aspx</fs:srclink><fs:srcfeed>http://blog.csdn.net/ctrlcv/rss.aspx</fs:srcfeed><fs:itemid>csdn.net/ctrlcv/~1316369/206289899/1320792</fs:itemid></item><item><title>1个贝尔实验室等于11个中国科学院</title><link>http://blog.csdn.net/ctrlcv/archive/2007/02/07/1504712.aspx</link><wfw:comment>http://blog.csdn.net/ctrlcv/comments/1504712.aspx</wfw:comment><slash:comments>0</slash:comments><wfw:commentRss>http://blog.csdn.net/ctrlcv/comments/commentRss/1504712.aspx</wfw:commentRss><trackback:ping>http://tb.blog.csdn.net/TrackBack.aspx?PostId=1504712</trackback:ping><description>统计，由美国一所著名工业企业经营的研究实验室——贝尔实验室从成立至今，已经出。照此比例计算，1个贝尔实验室是不是至少等于11个中国科学院。贝尔奖获得者，如果将二者合一，还是可以得出1个贝尔实验室等于11个中国科学院的结论。也许有人会提出质疑，认为贝尔实验室是投入多，自然产出也就多。成果：贝尔实验室自成立以来，共获得专利2.8万项（年均359项），而中国科学院在。世界级影响力：在贝尔实验室众多专利成果中，具有世界级影响力重大科研成果超过。在规模相当的情况下，贝尔实验室与中国科学院之间存在的差距是显而易见的。&lt;img src =&quot;http://blog.csdn.net/ctrlcv/aggbug/1504712.aspx&quot; width = &quot;1&quot; height = &quot;1&quot; /&gt;</description><pubDate>Thu, 08 Feb 2007 03:59:00 +0800</pubDate><author>ctrlcv</author><comments>http://blog.csdn.net/ctrlcv/archive/2007/02/07/1504712.aspx#Feedback</comments><guid isPermaLink="false">http://blog.csdn.net/ctrlcv/archive/2007/02/07/1504712.aspx</guid><dc:creator>ctrlcv</dc:creator><fs:srclink>http://blog.csdn.net/ctrlcv/archive/2007/02/07/1504712.aspx</fs:srclink><fs:srcfeed>http://blog.csdn.net/ctrlcv/rss.aspx</fs:srcfeed><fs:itemid>csdn.net/ctrlcv/~1316369/206289900/1320792</fs:itemid></item></channel></rss>