<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><?xml-stylesheet href='http://feeds.feedsky.com/styles/temp01.xsl' type='text/xsl' ?><!--这是一个由Feedsy提供技术支持的Feed，为了提高读者阅读的体验，以及满足用户美化自己Feed的需要，我们设计了多种精美的Feed模板，提供给大家选择，所有最终呈现出来的样式，皆由用户自愿选择使用，未经许可，任何团体和个人，请不要擅自修改样式或者盗用，这是对于用户选择权的尊重。--><rss xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:fs="http://www.feedsky.com/namespace/feed" xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/" xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/" xmlns:trackback="http://madskills.com/public/xml/rss/module/trackback/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0"><channel><atom:link href="http://feeds.feedsky.com/csdn.net/accesine960" type="application/rss+xml" ref="self"></atom:link><fs:self_link href="http://feeds.feedsky.com/csdn.net/accesine960" type="application/rss+xml"></fs:self_link><lastBuildDate>Mon, 23 Jun 2008 10:30:00 GMT</lastBuildDate><title>我要去桂林---田春峰的网志</title><description>快乐比成功更重要</description><item><title>My Twitter[置顶]</title><link>http://item.feedsky.com/~csdn.net/accesine960/~1102350/86570075/1102348/1/item.html</link><wfw:comment>comments/2577983.aspx</wfw:comment><slash:comments>0</slash:comments><wfw:commentRss>comments/commentRss/2577983.aspx</wfw:commentRss><trackback:ping>http://tb.blog.csdn.net/TrackBack.aspx?PostId=2577983</trackback:ping><description>My Twitter[置顶]&lt;img src =&quot;aggbug/2577983.aspx&quot; width = &quot;1&quot; height = &quot;1&quot; /&gt;</description><pubDate>Mon, 23 Jun 2008 18:30:00 +0800</pubDate><author>田春峰</author><comments>http://blog.csdn.net/accesine960/archive/2008/06/23/2577983.aspx#Feedback</comments><guid isPermaLink="false">http://blog.csdn.net/accesine960/archive/2008/06/23/2577983.aspx</guid><dc:creator>田春峰</dc:creator><fs:srclink>http://blog.csdn.net/accesine960/archive/2008/06/23/2577983.aspx</fs:srclink><fs:srcfeed>http://blog.csdn.net/accesine960/rss.aspx</fs:srcfeed><fs:itemid>csdn.net/accesine960/~1102350/86570075/1102348</fs:itemid></item><item><title>不选择使用Lucene的6大原因</title><link>http://item.feedsky.com/~csdn.net/accesine960/~1102350/86570076/1102348/1/item.html</link><wfw:comment>comments/2207462.aspx</wfw:comment><slash:comments>7</slash:comments><wfw:commentRss>comments/commentRss/2207462.aspx</wfw:commentRss><trackback:ping>http://tb.blog.csdn.net/TrackBack.aspx?PostId=2207462</trackback:ping><description>任何一个软件，包括所有伟大的软件都有这样或者那样的“缺点”和各自适用的领域，Lucene也不例外。在国内对Lucene这个软件包的批评，似乎没有看到过。可能大家都忙于做项目，纵然Lucene有再大的缺陷，凭借着Lucene良好的口碑，也不会说上一句不是。&lt;img src =&quot;aggbug/2207462.aspx&quot; width = &quot;1&quot; height = &quot;1&quot; /&gt;</description><pubDate>Sun, 23 Mar 2008 07:05:00 +0800</pubDate><author>田春峰</author><comments>http://blog.csdn.net/accesine960/archive/2008/03/22/2207462.aspx#Feedback</comments><guid isPermaLink="false">http://blog.csdn.net/accesine960/archive/2008/03/22/2207462.aspx</guid><dc:creator>田春峰</dc:creator><fs:srclink>http://blog.csdn.net/accesine960/archive/2008/03/22/2207462.aspx</fs:srclink><fs:srcfeed>http://blog.csdn.net/accesine960/rss.aspx</fs:srcfeed><fs:itemid>csdn.net/accesine960/~1102350/86570076/1102348</fs:itemid></item><item><title>FriendFeed上的中国人</title><link>http://item.feedsky.com/~csdn.net/accesine960/~1102350/86570077/1102348/1/item.html</link><wfw:comment>comments/2186396.aspx</wfw:comment><slash:comments>0</slash:comments><wfw:commentRss>comments/commentRss/2186396.aspx</wfw:commentRss><trackback:ping>http://tb.blog.csdn.net/TrackBack.aspx?PostId=2186396</trackback:ping><description>在玩了半个月后，我有些厌倦了。这半个月的成果是：1、Subscriptions 952、You are subscribed to 107 people 。够了。并且发现我这个玩法，可以机械化，于是，就有了这个：FriendFeed 上的中国人http://www.domolo.com/friend_feed_china&lt;img src =&quot;aggbug/2186396.aspx&quot; width = &quot;1&quot; height = &quot;1&quot; /&gt;</description><pubDate>Sun, 16 Mar 2008 09:08:00 +0800</pubDate><author>田春峰</author><comments>http://blog.csdn.net/accesine960/archive/2008/03/16/2186396.aspx#Feedback</comments><guid isPermaLink="false">http://blog.csdn.net/accesine960/archive/2008/03/16/2186396.aspx</guid><dc:creator>田春峰</dc:creator><fs:srclink>http://blog.csdn.net/accesine960/archive/2008/03/16/2186396.aspx</fs:srclink><fs:srcfeed>http://blog.csdn.net/accesine960/rss.aspx</fs:srcfeed><fs:itemid>csdn.net/accesine960/~1102350/86570077/1102348</fs:itemid></item><item><title>COM本质论 COMCHAT 源代码下载</title><link>http://item.feedsky.com/~csdn.net/accesine960/~1102350/86570078/1102348/1/item.html</link><wfw:comment>comments/2186317.aspx</wfw:comment><slash:comments>0</slash:comments><wfw:commentRss>comments/commentRss/2186317.aspx</wfw:commentRss><trackback:ping>http://tb.blog.csdn.net/TrackBack.aspx?PostId=2186317</trackback:ping><description>COM本质论是本好书，Don Box 把什么是COM很清楚的写了出来。

这真是本好书，我是说：这本书的纸张质量也不错，我手头的这本COM本质论半截掉到洗衣盆里泡了半个上午后，晾干了还竟然能看，阿弥陀佛....
&lt;img src =&quot;aggbug/2186317.aspx&quot; width = &quot;1&quot; height = &quot;1&quot; /&gt;</description><pubDate>Sun, 16 Mar 2008 08:57:00 +0800</pubDate><author>田春峰</author><comments>http://blog.csdn.net/accesine960/archive/2008/03/16/2186317.aspx#Feedback</comments><guid isPermaLink="false">http://blog.csdn.net/accesine960/archive/2008/03/16/2186317.aspx</guid><dc:creator>田春峰</dc:creator><fs:srclink>http://blog.csdn.net/accesine960/archive/2008/03/16/2186317.aspx</fs:srclink><fs:srcfeed>http://blog.csdn.net/accesine960/rss.aspx</fs:srcfeed><fs:itemid>csdn.net/accesine960/~1102350/86570078/1102348</fs:itemid></item><item><title>为什么2007年的图灵奖选择了模型检测技术</title><link>http://item.feedsky.com/~csdn.net/accesine960/~1102350/86570079/1102348/1/item.html</link><wfw:comment>comments/2107908.aspx</wfw:comment><slash:comments>6</slash:comments><wfw:commentRss>comments/commentRss/2107908.aspx</wfw:commentRss><trackback:ping>http://tb.blog.csdn.net/TrackBack.aspx?PostId=2107908</trackback:ping><description>那模型检测技术是不是离程序员也很遥远呢？图灵奖作为计算机界诺贝尔奖，如果把奖项颁给一个离程序员很遥远的技术，还真说不过去。&lt;img src =&quot;aggbug/2107908.aspx&quot; width = &quot;1&quot; height = &quot;1&quot; /&gt;</description><pubDate>Wed, 20 Feb 2008 07:54:00 +0800</pubDate><author>田春峰</author><comments>http://blog.csdn.net/accesine960/archive/2008/02/19/2107908.aspx#Feedback</comments><guid isPermaLink="false">http://blog.csdn.net/accesine960/archive/2008/02/19/2107908.aspx</guid><dc:creator>田春峰</dc:creator><fs:srclink>http://blog.csdn.net/accesine960/archive/2008/02/19/2107908.aspx</fs:srclink><fs:srcfeed>http://blog.csdn.net/accesine960/rss.aspx</fs:srcfeed><fs:itemid>csdn.net/accesine960/~1102350/86570079/1102348</fs:itemid></item><item><title>机器智能将会在2029年达到人类的水平</title><link>http://item.feedsky.com/~csdn.net/accesine960/~1102350/86570080/1102348/1/item.html</link><wfw:comment>comments/2101302.aspx</wfw:comment><slash:comments>7</slash:comments><wfw:commentRss>comments/commentRss/2101302.aspx</wfw:commentRss><trackback:ping>http://tb.blog.csdn.net/TrackBack.aspx?PostId=2101302</trackback:ping><description>作者的观点是：智慧与智慧载体的组成成分无关，而是与这些载体的组成方式有关。还好刚写到这句，我找到这篇文章，大家可以在这里查看：上帝死了？——人工智能的复杂性会最终超越人脑么？&lt;img src =&quot;aggbug/2101302.aspx&quot; width = &quot;1&quot; height = &quot;1&quot; /&gt;</description><pubDate>Mon, 18 Feb 2008 07:25:00 +0800</pubDate><author>田春峰</author><comments>http://blog.csdn.net/accesine960/archive/2008/02/17/2101302.aspx#Feedback</comments><guid isPermaLink="false">http://blog.csdn.net/accesine960/archive/2008/02/17/2101302.aspx</guid><dc:creator>田春峰</dc:creator><fs:srclink>http://blog.csdn.net/accesine960/archive/2008/02/17/2101302.aspx</fs:srclink><fs:srcfeed>http://blog.csdn.net/accesine960/rss.aspx</fs:srcfeed><fs:itemid>csdn.net/accesine960/~1102350/86570080/1102348</fs:itemid></item><item><title>seo优化:把百度放进数据库</title><link>http://item.feedsky.com/~csdn.net/accesine960/~1102350/86570081/1102348/1/item.html</link><wfw:comment>comments/1845629.aspx</wfw:comment><slash:comments>2</slash:comments><wfw:commentRss>comments/commentRss/1845629.aspx</wfw:commentRss><trackback:ping>http://tb.blog.csdn.net/TrackBack.aspx?PostId=1845629</trackback:ping><description>seo优化:把百度放进数据库        有时候我想，能把百度的数据放进数据库，用广大程序员熟悉的sql语句查询百度的搜索结果应该是一个不错的主意。在这方面Google早已经跨出了一大步，利用Google Search API 把Google的搜索结果放进数据库是很容易办到得。当然，Google Search API 有相应的限制，防止被人恶意使用。而百度则忙着在贴吧，新闻和 C2C 上大占拳脚，这些努力除了让百度的股价一再飙升外，对程序员来说一个 BaiDu Search API 仍然是遥不可及的事情。&lt;img src =&quot;aggbug/1845629.aspx&quot; width = &quot;1&quot; height = &quot;1&quot; /&gt;</description><pubDate>Sat, 27 Oct 2007 02:38:00 +0800</pubDate><author>田春峰</author><comments>http://blog.csdn.net/accesine960/archive/2007/10/26/1845629.aspx#Feedback</comments><guid isPermaLink="false">http://blog.csdn.net/accesine960/archive/2007/10/26/1845629.aspx</guid><dc:creator>田春峰</dc:creator><fs:srclink>http://blog.csdn.net/accesine960/archive/2007/10/26/1845629.aspx</fs:srclink><fs:srcfeed>http://blog.csdn.net/accesine960/rss.aspx</fs:srcfeed><fs:itemid>csdn.net/accesine960/~1102350/86570081/1102348</fs:itemid></item><item><title>SEO 比比看： Che168.com  VS  pcauto.com.cn</title><link>http://item.feedsky.com/~csdn.net/accesine960/~1102350/86570082/1102348/1/item.html</link><wfw:comment>comments/1823916.aspx</wfw:comment><slash:comments>3</slash:comments><wfw:commentRss>comments/commentRss/1823916.aspx</wfw:commentRss><trackback:ping>http://tb.blog.csdn.net/TrackBack.aspx?PostId=1823916</trackback:ping><description>做SEO工作，平常少不了多观察各种网站优化的案例。俗话说的好，懂行的看门道，不懂的看热闹。面对五花八门的网站，如何才能从专家的角度，以最快的速度来了解被观察网站的优化方式呢？如何才能最快、比较全面的评判网站的优化效果呢？相信这是专业SEO面面临的共同的困难。
&lt;img src =&quot;aggbug/1823916.aspx&quot; width = &quot;1&quot; height = &quot;1&quot; /&gt;</description><pubDate>Sun, 14 Oct 2007 18:59:00 +0800</pubDate><author>田春峰</author><comments>http://blog.csdn.net/accesine960/archive/2007/10/14/1823916.aspx#Feedback</comments><guid isPermaLink="false">http://blog.csdn.net/accesine960/archive/2007/10/14/1823916.aspx</guid><dc:creator>田春峰</dc:creator><fs:srclink>http://blog.csdn.net/accesine960/archive/2007/10/14/1823916.aspx</fs:srclink><fs:srcfeed>http://blog.csdn.net/accesine960/rss.aspx</fs:srcfeed><fs:itemid>csdn.net/accesine960/~1102350/86570082/1102348</fs:itemid></item><item><title>下载 XmlLite ( 包括：xmlLite.h , xmlLite.lib , xmlLite.dll )</title><link>http://item.feedsky.com/~csdn.net/accesine960/~1102350/86570083/1102348/1/item.html</link><wfw:comment>comments/1784531.aspx</wfw:comment><slash:comments>0</slash:comments><wfw:commentRss>comments/commentRss/1784531.aspx</wfw:commentRss><trackback:ping>http://tb.blog.csdn.net/TrackBack.aspx?PostId=1784531</trackback:ping><description>XmlLite 是微软在在Vista中介绍的一个轻量级的XML解析引擎，非常好用。XmlLite 是可以运行在 XP/2000和 2003 系统下的，只需要有下面这3个下载 XmlLite ( 包括：xmlLite.h , xmlLite.lib , xmlLite.dll ) &lt;img src =&quot;aggbug/1784531.aspx&quot; width = &quot;1&quot; height = &quot;1&quot; /&gt;</description><pubDate>Fri, 14 Sep 2007 15:53:00 +0800</pubDate><author>田春峰</author><comments>http://blog.csdn.net/accesine960/archive/2007/09/14/1784531.aspx#Feedback</comments><guid isPermaLink="false">http://blog.csdn.net/accesine960/archive/2007/09/14/1784531.aspx</guid><dc:creator>田春峰</dc:creator><fs:srclink>http://blog.csdn.net/accesine960/archive/2007/09/14/1784531.aspx</fs:srclink><fs:srcfeed>http://blog.csdn.net/accesine960/rss.aspx</fs:srcfeed><fs:itemid>csdn.net/accesine960/~1102350/86570083/1102348</fs:itemid></item><item><title>《百度互联网论坛收录开放协议》-生成器</title><link>http://item.feedsky.com/~csdn.net/accesine960/~1102350/86570084/1102348/1/item.html</link><wfw:comment>comments/1758160.aspx</wfw:comment><slash:comments>3</slash:comments><wfw:commentRss>comments/commentRss/1758160.aspx</wfw:commentRss><trackback:ping>http://tb.blog.csdn.net/TrackBack.aspx?PostId=1758160</trackback:ping><description>最近百度也在这方面有所动作，在推出百度新闻提交协议后，又推出了：《百度互联网论坛收录开放协议》。刚才忙活了半天，终于实现了这个功能：百度论坛收录开放协议生成工具。下载点击这里：http://www.domolo.com/seo_software&lt;img src =&quot;aggbug/1758160.aspx&quot; width = &quot;1&quot; height = &quot;1&quot; /&gt;</description><pubDate>Sat, 25 Aug 2007 08:13:00 +0800</pubDate><author>田春峰</author><comments>http://blog.csdn.net/accesine960/archive/2007/08/25/1758160.aspx#Feedback</comments><guid isPermaLink="false">http://blog.csdn.net/accesine960/archive/2007/08/25/1758160.aspx</guid><dc:creator>田春峰</dc:creator><fs:srclink>http://blog.csdn.net/accesine960/archive/2007/08/25/1758160.aspx</fs:srclink><fs:srcfeed>http://blog.csdn.net/accesine960/rss.aspx</fs:srcfeed><fs:itemid>csdn.net/accesine960/~1102350/86570084/1102348</fs:itemid></item><item><title>搜索引擎SEO外挂：一边搜索，一边看PageRank</title><link>http://item.feedsky.com/~csdn.net/accesine960/~1102350/86570085/1102348/1/item.html</link><wfw:comment>comments/1751915.aspx</wfw:comment><slash:comments>2</slash:comments><wfw:commentRss>comments/commentRss/1751915.aspx</wfw:commentRss><trackback:ping>http://tb.blog.csdn.net/TrackBack.aspx?PostId=1751915</trackback:ping><description>搜索引擎SEO外挂：一边搜索，一边看PageRank&lt;img src =&quot;aggbug/1751915.aspx&quot; width = &quot;1&quot; height = &quot;1&quot; /&gt;</description><pubDate>Tue, 21 Aug 2007 02:51:00 +0800</pubDate><author>田春峰</author><comments>http://blog.csdn.net/accesine960/archive/2007/08/20/1751915.aspx#Feedback</comments><guid isPermaLink="false">http://blog.csdn.net/accesine960/archive/2007/08/20/1751915.aspx</guid><dc:creator>田春峰</dc:creator><fs:srclink>http://blog.csdn.net/accesine960/archive/2007/08/20/1751915.aspx</fs:srclink><fs:srcfeed>http://blog.csdn.net/accesine960/rss.aspx</fs:srcfeed><fs:itemid>csdn.net/accesine960/~1102350/86570085/1102348</fs:itemid></item><item><title>协同推荐系统简介</title><link>http://item.feedsky.com/~csdn.net/accesine960/~1102350/86570086/1102348/1/item.html</link><wfw:comment>comments/1706522.aspx</wfw:comment><slash:comments>1</slash:comments><wfw:commentRss>comments/commentRss/1706522.aspx</wfw:commentRss><trackback:ping>http://tb.blog.csdn.net/TrackBack.aspx?PostId=1706522</trackback:ping><description>协同推荐系统简介


最近几年搜索引擎理念可谓渗入人心，对于互联网产品设计人员来说，张口必言搜索。同事基于搜索技术的各种产品也在Web2.0的浪潮下如雨后春笋，刷刷往外冒。在这些林林总总的产品里面，几乎都能见到“ tag , 相关新闻, 相似产品 ” 类推荐链接的踪影。稍加留意这些产品的实现就可以发现，大多还是基于关键词的搜索机制实现的。很显然基于关键词技术的相关推荐是最直观的，似乎也是最有效的一种实现方式，如同机枪中的AK-47，那他冲锋陷阵总是屡试不爽。

对于文字类产品的推荐，基于关键词的实现方式，目前还是主流；但在电子商务，智能阅读推荐，商务搜索方面单纯的关键字相关性实现机制还不那么让人满意，这也就有了协同推荐过滤系统。Collaborative filtering 。&lt;img src =&quot;aggbug/1706522.aspx&quot; width = &quot;1&quot; height = &quot;1&quot; /&gt;</description><pubDate>Wed, 25 Jul 2007 07:39:00 +0800</pubDate><author>田春峰</author><comments>http://blog.csdn.net/accesine960/archive/2007/07/24/1706522.aspx#Feedback</comments><guid isPermaLink="false">http://blog.csdn.net/accesine960/archive/2007/07/24/1706522.aspx</guid><dc:creator>田春峰</dc:creator><fs:srclink>http://blog.csdn.net/accesine960/archive/2007/07/24/1706522.aspx</fs:srclink><fs:srcfeed>http://blog.csdn.net/accesine960/rss.aspx</fs:srcfeed><fs:itemid>csdn.net/accesine960/~1102350/86570086/1102348</fs:itemid></item><item><title>基于SEO的Log 日志分析软件应该提供那些功能?</title><link>http://item.feedsky.com/~csdn.net/accesine960/~1102350/86570087/1102348/1/item.html</link><wfw:comment>comments/1704473.aspx</wfw:comment><slash:comments>3</slash:comments><wfw:commentRss>comments/commentRss/1704473.aspx</wfw:commentRss><trackback:ping>http://tb.blog.csdn.net/TrackBack.aspx?PostId=1704473</trackback:ping><description>基于SEO的Log 日志分析软件应该提供那些功能? &lt;img src =&quot;aggbug/1704473.aspx&quot; width = &quot;1&quot; height = &quot;1&quot; /&gt;</description><pubDate>Tue, 24 Jul 2007 07:50:00 +0800</pubDate><author>田春峰</author><comments>http://blog.csdn.net/accesine960/archive/2007/07/23/1704473.aspx#Feedback</comments><guid isPermaLink="false">http://blog.csdn.net/accesine960/archive/2007/07/23/1704473.aspx</guid><dc:creator>田春峰</dc:creator><fs:srclink>http://blog.csdn.net/accesine960/archive/2007/07/23/1704473.aspx</fs:srclink><fs:srcfeed>http://blog.csdn.net/accesine960/rss.aspx</fs:srcfeed><fs:itemid>csdn.net/accesine960/~1102350/86570087/1102348</fs:itemid></item><item><title>google 生活搜索--- 工作搜索数据来源调查</title><link>http://item.feedsky.com/~csdn.net/accesine960/~1102350/86570088/1102348/1/item.html</link><wfw:comment>comments/1697292.aspx</wfw:comment><slash:comments>1</slash:comments><wfw:commentRss>comments/commentRss/1697292.aspx</wfw:commentRss><trackback:ping>http://tb.blog.csdn.net/TrackBack.aspx?PostId=1697292</trackback:ping><description>google 生活搜索--- 工作搜索数据来源调查
贴图不说话

&lt;img src =&quot;aggbug/1697292.aspx&quot; width = &quot;1&quot; height = &quot;1&quot; /&gt;</description><pubDate>Thu, 19 Jul 2007 02:36:00 +0800</pubDate><author>田春峰</author><comments>http://blog.csdn.net/accesine960/archive/2007/07/18/1697292.aspx#Feedback</comments><guid isPermaLink="false">http://blog.csdn.net/accesine960/archive/2007/07/18/1697292.aspx</guid><dc:creator>田春峰</dc:creator><fs:srclink>http://blog.csdn.net/accesine960/archive/2007/07/18/1697292.aspx</fs:srclink><fs:srcfeed>http://blog.csdn.net/accesine960/rss.aspx</fs:srcfeed><fs:itemid>csdn.net/accesine960/~1102350/86570088/1102348</fs:itemid></item><item><title>统计：抓虾热文的都是那些网站贡献的？</title><link>http://item.feedsky.com/~csdn.net/accesine960/~1102350/86570089/1102348/1/item.html</link><wfw:comment>comments/1685535.aspx</wfw:comment><slash:comments>1</slash:comments><wfw:commentRss>comments/commentRss/1685535.aspx</wfw:commentRss><trackback:ping>http://tb.blog.csdn.net/TrackBack.aspx?PostId=1685535</trackback:ping><description>统计：抓虾热文的都是那些网站贡献的？


信息时代的牛人，就是能处理大数据量的牛人，google 算一个， 抓虾也算一个。

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截止小虾发稿时止，抓虾已经从 4,751,300 个博客和新闻频道中累计抓取了406,969,122 篇文章提供大家订阅阅读。 更多
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刚才整理回收站的时候，发现我6月份为抓虾热文做的统计数据，原来不准备发的。还是贴上来吧。
数据来源：Domolo 抓虾热文阅读。    现有热文： 36169 篇。
&lt;img src =&quot;aggbug/1685535.aspx&quot; width = &quot;1&quot; height = &quot;1&quot; /&gt;</description><pubDate>Thu, 12 Jul 2007 01:45:00 +0800</pubDate><author>田春峰</author><comments>http://blog.csdn.net/accesine960/archive/2007/07/11/1685535.aspx#Feedback</comments><guid isPermaLink="false">http://blog.csdn.net/accesine960/archive/2007/07/11/1685535.aspx</guid><dc:creator>田春峰</dc:creator><fs:srclink>http://blog.csdn.net/accesine960/archive/2007/07/11/1685535.aspx</fs:srclink><fs:srcfeed>http://blog.csdn.net/accesine960/rss.aspx</fs:srcfeed><fs:itemid>csdn.net/accesine960/~1102350/86570089/1102348</fs:itemid></item></channel></rss>