<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><?xml-stylesheet href='http://feeds.feedsky.com/styles/temp01.xsl' type='text/xsl' ?><!--这是一个由Feedsy提供技术支持的Feed，为了提高读者阅读的体验，以及满足用户美化自己Feed的需要，我们设计了多种精美的Feed模板，提供给大家选择，所有最终呈现出来的样式，皆由用户自愿选择使用，未经许可，任何团体和个人，请不要擅自修改样式或者盗用，这是对于用户选择权的尊重。--><rss xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:fs="http://www.feedsky.com/namespace/feed" xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/" xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/" xmlns:trackback="http://madskills.com/public/xml/rss/module/trackback/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0"><channel><atom:link href="http://feeds.feedsky.com/csdn.net/DaiZiLiang" type="application/rss+xml" rel="self"></atom:link><fs:self_link href="http://feeds.feedsky.com/csdn.net/DaiZiLiang" type="application/rss+xml"></fs:self_link><lastBuildDate>Wed, 25 Mar 2009 23:19:00 GMT</lastBuildDate><title>DaiZiLiang的专栏</title><link>http://blog.csdn.net/DaiZiLiang/</link><item><title>BI中的特殊语言——MDX</title><link>http://blog.csdn.net/DaiZiLiang/archive/2009/03/25/4025136.aspx</link><wfw:comment>http://blog.csdn.net/DaiZiLiang/comments/4025136.aspx</wfw:comment><slash:comments>0</slash:comments><wfw:commentRss>http://blog.csdn.net/DaiZiLiang/comments/commentRss/4025136.aspx</wfw:commentRss><trackback:ping>http://tb.blog.csdn.net/TrackBack.aspx?PostId=4025136</trackback:ping><description>&lt;br /&gt;BI中的特殊语言——MDX（下）作者：戴子良、李苗&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;     在上期文章中，我们针对MDX语言，从简单的语法要素入手，以进阶的方式，介绍MDX从基础到高级的应用，以及MDX与SQL之间显著的区别。本期文章将继续MDX的高级应用话题，为大家介绍MDX更为广泛的使用途径。&lt;br /&gt;      在SSIS中使用MDX       在处理ETL时，我们有时需要在ETL流程中嵌入MDX语言，这样在数据转换时，就可以从多维数据库中查询出所需要的数据，而且也可以对多维数据库进行修改、删除等操作。传统的BI项目一般是由OLTP系统建立数据仓库，然后建立多维数据库，最后进行报表展现或数据挖掘。在报表展现时，我们使用MDX对多维数据库进行查询，以得到结果。那么这种即席查询的结果如何保存起来，甚至进行进一步的数据处理呢？SQL Server 2005 SSIS提供了专门的工具来进行该类操作，不仅可以进行基于多维数据库的数据查询，而且还可以对多维数据集的结构进行修改、对多维数据集的数据进行处理。下面，我们就SSIS中的这一类操作进行介绍：&lt;br /&gt;     在&lt;img src =&quot;http://blog.csdn.net/DaiZiLiang/aggbug/4025136.aspx&quot; width = &quot;1&quot; height = &quot;1&quot; /&gt;</description><pubDate>Thu, 26 Mar 2009 07:19:00 +0800</pubDate><author>DaiZiLiang</author><comments>http://blog.csdn.net/DaiZiLiang/archive/2009/03/25/4025136.aspx#Feedback</comments><guid isPermaLink="false">http://blog.csdn.net/DaiZiLiang/archive/2009/03/25/4025136.aspx</guid><dc:creator>DaiZiLiang</dc:creator></item><item><title>海量数据处理分析</title><link>http://blog.csdn.net/DaiZiLiang/archive/2006/12/06/1432193.aspx</link><wfw:comment>http://blog.csdn.net/DaiZiLiang/comments/1432193.aspx</wfw:comment><slash:comments>7</slash:comments><wfw:commentRss>http://blog.csdn.net/DaiZiLiang/comments/commentRss/1432193.aspx</wfw:commentRss><trackback:ping>http://tb.blog.csdn.net/TrackBack.aspx?PostId=1432193</trackback:ping><description>本文以海量数据为背景，研究了在海量数据情况下处理和优化海量数据的方法，结合笔者自身实际工作经验，提出了比较实用和可行的海量数据处理方法和解决方案。&lt;img src =&quot;http://blog.csdn.net/DaiZiLiang/aggbug/1432193.aspx&quot; width = &quot;1&quot; height = &quot;1&quot; /&gt;</description><pubDate>Wed, 06 Dec 2006 23:37:00 +0800</pubDate><author>DaiZiLiang</author><comments>http://blog.csdn.net/DaiZiLiang/archive/2006/12/06/1432193.aspx#Feedback</comments><guid isPermaLink="false">http://blog.csdn.net/DaiZiLiang/archive/2006/12/06/1432193.aspx</guid><dc:creator>DaiZiLiang</dc:creator></item><item><title>数据仓库建模与ETL实践技巧</title><link>http://blog.csdn.net/DaiZiLiang/archive/2006/11/27/1417391.aspx</link><wfw:comment>http://blog.csdn.net/DaiZiLiang/comments/1417391.aspx</wfw:comment><slash:comments>7</slash:comments><wfw:commentRss>http://blog.csdn.net/DaiZiLiang/comments/commentRss/1417391.aspx</wfw:commentRss><trackback:ping>http://tb.blog.csdn.net/TrackBack.aspx?PostId=1417391</trackback:ping><description>本文描述了成功建立企业级数据仓库的基本步骤和所使用的高级技巧。着重介绍了ETL构建企业级数据仓库的五步法，在对数据仓库分析、设计、建模方面提出了完备的解决方案和实用的高级技巧，尤其对数据仓库模型搭建以及ETL处理有非常好的指导意义和使用价值。&lt;img src =&quot;http://blog.csdn.net/DaiZiLiang/aggbug/1417391.aspx&quot; width = &quot;1&quot; height = &quot;1&quot; /&gt;</description><pubDate>Tue, 28 Nov 2006 04:10:00 +0800</pubDate><author>DaiZiLiang</author><comments>http://blog.csdn.net/DaiZiLiang/archive/2006/11/27/1417391.aspx#Feedback</comments><guid isPermaLink="false">http://blog.csdn.net/DaiZiLiang/archive/2006/11/27/1417391.aspx</guid><dc:creator>DaiZiLiang</dc:creator></item></channel></rss>