<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><?xml-stylesheet href='http://feeds.feedsky.com/styles/temp01.xsl' type='text/xsl' ?><!--这是一个由Feedsy提供技术支持的Feed，为了提高读者阅读的体验，以及满足用户美化自己Feed的需要，我们设计了多种精美的Feed模板，提供给大家选择，所有最终呈现出来的样式，皆由用户自愿选择使用，未经许可，任何团体和个人，请不要擅自修改样式或者盗用，这是对于用户选择权的尊重。--><rss xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:fs="http://www.feedsky.com/namespace/feed" xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/" xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/" xmlns:trackback="http://madskills.com/public/xml/rss/module/trackback/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0"><channel><atom:link href="http://feeds.feedsky.com/csdn.net/AnalysisServices" type="application/rss+xml" ref="self"></atom:link><fs:self_link href="http://feeds.feedsky.com/csdn.net/AnalysisServices" type="application/rss+xml"></fs:self_link><lastBuildDate>Wed, 19 Dec 2007 21:58:00 GMT</lastBuildDate><title>AnalysisServices的专栏</title><item><title>数据仓库：甲骨文 VS 微软</title><link>http://item.feedsky.com/~csdn.net/AnalysisServices/~6446205/37677452/4554146/1/item.html</link><wfw:comment>comments/1954450.aspx</wfw:comment><slash:comments>0</slash:comments><wfw:commentRss>comments/commentRss/1954450.aspx</wfw:commentRss><trackback:ping>http://tb.blog.csdn.net/TrackBack.aspx?PostId=1954450</trackback:ping><description>不管是大鱼吃小鱼还是强强联手，并购的花边新闻只是IT大众茶余饭后的消遣，企业真正关注的应该是并购整合之后产品性能和服务质量的提升。下面我们就甲骨文和微软这两个一直针锋相对的软件业巨鳄，2007年在数据仓库解决方案产品和服务方面的表现以及各自的优缺点(部分数据来自Gartner的 Magic Quadrant研究报告)。&lt;img src =&quot;aggbug/1954450.aspx&quot; width = &quot;1&quot; height = &quot;1&quot; /&gt;</description><pubDate>Thu, 20 Dec 2007 05:58:00 +0800</pubDate><author>AnalysisServices</author><comments>http://blog.csdn.net/AnalysisServices/archive/2007/12/19/1954450.aspx#Feedback</comments><guid isPermaLink="false">http://blog.csdn.net/AnalysisServices/archive/2007/12/19/1954450.aspx</guid><dc:creator>AnalysisServices</dc:creator><fs:srclink>http://blog.csdn.net/AnalysisServices/archive/2007/12/19/1954450.aspx</fs:srclink><fs:srcfeed>http://blog.csdn.net/AnalysisServices/rss.aspx</fs:srcfeed><fs:itemid>csdn.net/AnalysisServices/~6446205/37677452/4554146</fs:itemid></item><item><title>SQL Server 2008：传递表值参数 (2)</title><link>http://item.feedsky.com/~csdn.net/AnalysisServices/~6446205/37677453/4554146/1/item.html</link><wfw:comment>comments/1954447.aspx</wfw:comment><slash:comments>0</slash:comments><wfw:commentRss>comments/commentRss/1954447.aspx</wfw:commentRss><trackback:ping>http://tb.blog.csdn.net/TrackBack.aspx?PostId=1954447</trackback:ping><description>在传递表值变量到程序中时必须使用 READONLY从句。表格变量里的数据不能做修改——除了修改你可以把数据用于任何其他的操作。另外，你也不能把表格变量用做OUTPUT参数——只能用做input参数&lt;img src =&quot;aggbug/1954447.aspx&quot; width = &quot;1&quot; height = &quot;1&quot; /&gt;</description><pubDate>Thu, 20 Dec 2007 05:56:00 +0800</pubDate><author>AnalysisServices</author><comments>http://blog.csdn.net/AnalysisServices/archive/2007/12/19/1954447.aspx#Feedback</comments><guid isPermaLink="false">http://blog.csdn.net/AnalysisServices/archive/2007/12/19/1954447.aspx</guid><dc:creator>AnalysisServices</dc:creator><fs:srclink>http://blog.csdn.net/AnalysisServices/archive/2007/12/19/1954447.aspx</fs:srclink><fs:srcfeed>http://blog.csdn.net/AnalysisServices/rss.aspx</fs:srcfeed><fs:itemid>csdn.net/AnalysisServices/~6446205/37677453/4554146</fs:itemid></item><item><title>SQL Server 2008：传递表值参数 (1)</title><link>http://item.feedsky.com/~csdn.net/AnalysisServices/~6446205/37677454/4554146/1/item.html</link><wfw:comment>comments/1954445.aspx</wfw:comment><slash:comments>0</slash:comments><wfw:commentRss>comments/commentRss/1954445.aspx</wfw:commentRss><trackback:ping>http://tb.blog.csdn.net/TrackBack.aspx?PostId=1954445</trackback:ping><description>许多人一直希望能够实现把表格变量传递到存储过程中，如果变量可以被声明，那么它就应该能够被传递。而最新的SQL Server 2008则有这项功能!想知道如何才能把表格变量(包括内含的数据)传递到存储过程和功能中去吗?&lt;img src =&quot;aggbug/1954445.aspx&quot; width = &quot;1&quot; height = &quot;1&quot; /&gt;</description><pubDate>Thu, 20 Dec 2007 05:54:00 +0800</pubDate><author>AnalysisServices</author><comments>http://blog.csdn.net/AnalysisServices/archive/2007/12/19/1954445.aspx#Feedback</comments><guid isPermaLink="false">http://blog.csdn.net/AnalysisServices/archive/2007/12/19/1954445.aspx</guid><dc:creator>AnalysisServices</dc:creator><fs:srclink>http://blog.csdn.net/AnalysisServices/archive/2007/12/19/1954445.aspx</fs:srclink><fs:srcfeed>http://blog.csdn.net/AnalysisServices/rss.aspx</fs:srcfeed><fs:itemid>csdn.net/AnalysisServices/~6446205/37677454/4554146</fs:itemid></item><item><title>详细介绍微软SQL Server 2008</title><link>http://item.feedsky.com/~csdn.net/AnalysisServices/~6446205/37677455/4554146/1/item.html</link><wfw:comment>comments/1954443.aspx</wfw:comment><slash:comments>0</slash:comments><wfw:commentRss>comments/commentRss/1954443.aspx</wfw:commentRss><trackback:ping>http://tb.blog.csdn.net/TrackBack.aspx?PostId=1954443</trackback:ping><description>现今数据的世界里，公司要获得成功和不断发展，他们需要定位了主要的数据趋势的愿景。微软的这个数据平台愿景帮助公司满足这些数据爆炸和下一代数据驱动应 用程序的需求。微软将继续投入和发展以下的关键领域来支持他们的数据平台愿景：关键任务企业数据平台、动态开发、关系数据和商业智能。阅读本文，了解微软 数据平台愿景和SQL Server 2008怎样满足下一代数据驱动应用程序的需求&lt;img src =&quot;aggbug/1954443.aspx&quot; width = &quot;1&quot; height = &quot;1&quot; /&gt;</description><pubDate>Thu, 20 Dec 2007 05:53:00 +0800</pubDate><author>AnalysisServices</author><comments>http://blog.csdn.net/AnalysisServices/archive/2007/12/19/1954443.aspx#Feedback</comments><guid isPermaLink="false">http://blog.csdn.net/AnalysisServices/archive/2007/12/19/1954443.aspx</guid><dc:creator>AnalysisServices</dc:creator><fs:srclink>http://blog.csdn.net/AnalysisServices/archive/2007/12/19/1954443.aspx</fs:srclink><fs:srcfeed>http://blog.csdn.net/AnalysisServices/rss.aspx</fs:srcfeed><fs:itemid>csdn.net/AnalysisServices/~6446205/37677455/4554146</fs:itemid></item><item><title>解析SQL Server 2008的精妙之处</title><link>http://item.feedsky.com/~csdn.net/AnalysisServices/~6446205/37677456/4554146/1/item.html</link><wfw:comment>comments/1954429.aspx</wfw:comment><slash:comments>0</slash:comments><wfw:commentRss>comments/commentRss/1954429.aspx</wfw:commentRss><trackback:ping>http://tb.blog.csdn.net/TrackBack.aspx?PostId=1954429</trackback:ping><description>当回顾微软关于SQL Server 2008的文档时注意到的第一条就是术语分类的特点和用途分组的特点、或者关键领域。有四个关键领域：企业数据平台、动态开发、超越关系型数据库和无处不在的远见。本文将按照这些分类尽量使涉及到的微软的文章简单化&lt;img src =&quot;aggbug/1954429.aspx&quot; width = &quot;1&quot; height = &quot;1&quot; /&gt;</description><pubDate>Thu, 20 Dec 2007 05:49:00 +0800</pubDate><author>AnalysisServices</author><comments>http://blog.csdn.net/AnalysisServices/archive/2007/12/19/1954429.aspx#Feedback</comments><guid isPermaLink="false">http://blog.csdn.net/AnalysisServices/archive/2007/12/19/1954429.aspx</guid><dc:creator>AnalysisServices</dc:creator><fs:srclink>http://blog.csdn.net/AnalysisServices/archive/2007/12/19/1954429.aspx</fs:srclink><fs:srcfeed>http://blog.csdn.net/AnalysisServices/rss.aspx</fs:srcfeed><fs:itemid>csdn.net/AnalysisServices/~6446205/37677456/4554146</fs:itemid></item></channel></rss>